fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война за возрождение
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:69917
Слов в произведении (СВП):10141
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.4
СДП авторского текста, знаков:63.4
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2966
Активный словарный запас (АСЗ):2772
Активный несловарный запас (АНСЗ):194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.67 —> 4451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2148 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7993 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2815 (35.22%)
          Прилагательное896 (11.21%)
          Глагол1869 (23.38%)
          Местоимение-существительное661 (8.27%)
          Местоименное прилагательное449 (5.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)90 (1.13%)
          Числительное (порядковое)10 (0.13%)
          Наречие398 (4.98%)
          Предикатив55 (0.69%)
          Предлог931 (11.65%)
          Союз714 (8.93%)
          Междометие146 (1.83%)
          Вводное слово23 (0.29%)
          Частица553 (6.92%)
          Причастие133 (1.66%)
          Деепричастие50 (0.63%)
Служебных слов:3528 (44.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922509.49.4.111.7.2311.9233326.4.34154.1.80
Прилагательное565.4152.2.46.00.57.001.1.234.14.62.112.6.69.11
Глагол5517221310.001.4.008.5.4632162.2.349.332
Местоимение-существительное7.36.2264.13.001.113.7.925.44.4.46.579.31.00
Местоименное прилагательное248.56.42.57.00.23.111.1.572.11.8.11.002.6.57.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.12.11.8.11.11.00.11.00.23.001.3.57.11.00.11.00.00
Числительное (порядковое).69.00.00.00.00.00.00.00.00.00.23.11.00.00.00.11.00
Наречие2.95.6163.3.57.00.34.001.4.343.21.7.80.003.61.57
Предикатив.80.571.4.46.23.00.11.00.23.00.69.34.11.00.46.00.00
Предлог61152.57.814.001.6.34.11.34.00.92.00.00.462.6.00
Союз136.3257.64.2.001.1.114.8.5773.1.57.345.61.80
Междометие5.91.523.61.4.00.11.00.34.00.57.57.00.00.80.00.00
Вводное слово.34.34.11.46.11.00.11.00.23.00.34.23.11.00.23.00.00
Частица8.44.4254.82.4.00.92.112.9.5743.4.46.004.1.34.11
Причастие7.6.46.80.34.23.00.00.00.11.003.1.57.11.00.57.11.11
Деепричастие.69.341.3.00.11.00.00.00.11.00.92.69.00.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26192827303032303330
Прилагательное5.38.47.97.9109.57.56.99.611
Глагол14282421202117191616
Местоимение-существительное131267.84.85.36.25.34.85.5
Местоименное прилагательное3.93.454.74.83.94.14.43.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.31.3.80.10.70.901.31.7
Числительное (порядковое).10.00.10.10.40.00.00.20.40.00
Наречие85.23.84.43.13.74.23.12.73.8
Предикатив1.2.90.50.50.50.40.30.00.201
Предлог8.26.69.39.389.512129.611
Союз9.44.95.57.17.68.68.586.37.4
Междометие3.2.50.901.41.81.11.321.91.4
Вводное слово1.20.60.00.30.10.00.20.40.00
Частица5.38.25.54.9645.15.17.15.3
Причастие.301.1.801.61.41.61.32.42.11.9
Деепричастие1.2.50.20.50.401.501.1.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.86
          .    точка73.17
          -    тире46.45
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак17.16
          ...    многоточие10.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.87
          "    кавычка13.21
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 30
2. Вадим Панов
 29
3. Алексей Калугин
 29
4. Сергей Вольнов
 29
5. Александр Бушков
 28
6. Василий Головачёв
 28
7. Владислав Выставной
 28
8. Олег Никитин
 28
9. Андрей Фролов
 28
10. Сергей Лукьяненко
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх