fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иная тень
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693256
Слов в произведении (СВП):90613
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.73
СДП авторского текста, знаков:97.02
СДП диалога, знаков:56.83
Доля диалогов в тексте:42.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10848
Активный словарный запас (АСЗ):10121
Активный несловарный запас (АНСЗ):727
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.50 —> 2267-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17831 (19.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72782 (80.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25638 (35.23%)
          Прилагательное10153 (13.95%)
          Глагол14915 (20.49%)
          Местоимение-существительное4609 (6.33%)
          Местоименное прилагательное3806 (5.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1287 (1.77%)
          Числительное (порядковое)234 (0.32%)
          Наречие4011 (5.51%)
          Предикатив697 (0.96%)
          Предлог8834 (12.14%)
          Союз6006 (8.25%)
          Междометие1150 (1.58%)
          Вводное слово302 (0.41%)
          Частица4411 (6.06%)
          Причастие2277 (3.13%)
          Деепричастие220 (0.30%)
Служебных слов:29346 (40.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6127477.58.7.002.4.75121.434264.7.581211.75
Прилагательное7111151.41.5.01.84.081.8.564.55.5.91.062.32.2.27
Глагол3719208.58.6.052.2.268.51.333132.2.3183.9.35
Местоимение-существительное8.25.9182.62.00.45.063.8.673.32.6.20.387.61.06
Местоименное прилагательное1976.91.5.95.00.28.051.8.351.91.8.19.082.71.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.821.5.10.47.00.90.08.35.061.6.88.06.04.28.28.00
Числительное (порядковое)1.6.12.33.04.06.00.03.00.01.00.10.13.00.00.06.09.00
Наречие4.16.7153.21.4.00.40.052.3.673.82.6.38.053.91.9.08
Предикатив.79.422.6.45.31.00.03.00.33.09.50.45.14.01.56.08.04
Предлог57202.66.912.004.84.61.06.23.87.01.03.563.08
Союз139.2156.94.3.011.3.236.1.815.73.4.56.455.31.8.14
Междометие4.11.41.22.31.2.00.04.01.83.05.771.04.05.65.18.03
Вводное слово.46.42.47.60.15.01.04.01.24.05.24.31.09.00.35.09.00
Частица5.54.1232.91.6.001.6.012.7.7543.5.58.313.41.2.15
Причастие103.5.91.83.63.00.18.031.107.51.37.01.50.28.08
Деепричастие.38.17.37.13.06.00.03.00.05.05.88.10.01.00.33.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222527293030303031
Прилагательное8.89.99.310111111121313
Глагол13232420201717161514
Местоимение-существительное118.96.65.84.64.44.63.24.13.3
Местоименное прилагательное4.24.44.34.34.24.94.14.744.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.41.41.51.71.51.61.61.4
Числительное (порядковое).40.50.20.30.20.20.10.40.20.30
Наречие7.16.44.84.44.14.23.84.23.83.6
Предикатив1.61.21.2.70.80.50.60.70.60.50
Предлог7.96.88.6109.61011121112
Союз105.86.26.26.26.26.66.86.66.2
Междометие3.5.80.801.11.21.21.31.11.11.3
Вводное слово1.3.60.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица6.56.86.15.24.64.75.14.44.94.4
Причастие.801.31.62.42.532.73.333.8
Деепричастие.60.20.20.30.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.32
          .    точка76.09
          -    тире36.89
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак13.66
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка24.68
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 52
2. Василий Головачёв
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Антон Первушин
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх