fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Без Поводыря
Автор: Андрей Дай
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699766
Слов в произведении (СВП):99610
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.03
СДП авторского текста, знаков:83.64
СДП диалога, знаков:50.38
Доля диалогов в тексте:19.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13058
Активный словарный запас (АСЗ):11678
Активный несловарный запас (АНСЗ):1380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3234.16 —> 1371-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24487 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75123 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26403 (35.15%)
          Прилагательное10435 (13.89%)
          Глагол14948 (19.90%)
          Местоимение-существительное5135 (6.84%)
          Местоименное прилагательное4100 (5.46%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1307 (1.74%)
          Числительное (порядковое)315 (0.42%)
          Наречие4161 (5.54%)
          Предикатив662 (0.88%)
          Предлог9586 (12.76%)
          Союз8934 (11.89%)
          Междометие1493 (1.99%)
          Вводное слово306 (0.41%)
          Частица7007 (9.33%)
          Причастие1727 (2.30%)
          Деепричастие191 (0.25%)
Служебных слов:36762 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57274679.4.042.319.8.9537264.5.57145.3.35
Прилагательное6310141.61.5.00.62.142.4.365.96.1.78.213.52.4.13
Глагол2814198.46.2.051.6.236.5.8321172.8.63123.1.33
Местоимение-существительное7.36.4133.12.9.00.63.054.5.585.33.9.53.377.1.75.14
Местоименное прилагательное217.53.91.41.4.00.43.131.2.402.11.8.13.063.3.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.3.32.47.00.70.15.30.111.5.90.11.01.74.19.00
Числительное (порядковое)2.1.34.28.02.09.00.01.01.05.00.19.18.01.01.14.07.00
Наречие46.5112.91.3.00.96.062.9.604.34.51.0951.2.02
Предикатив.79.181.8.54.32.00.07.01.27.06.50.63.19.00.58.09.00
Предлог58183.76.112.002.9.99.72.13.22.95.07.02.892.05
Союз1910168.64.3.021.4.3371.29.87.81.1.63111.5.25
Междометие5.51.7.972.71.2.00.09.02.55.11.621.8.08.00.88.28.05
Вводное слово.44.40.41.23.14.00.06.00.18.09.33.56.09.00.29.01.02
Частица9.26.1255.42.7.001.9.063.6.955.58.79.217.41.3.40
Причастие6.82.21.1.44.37.00.05.05.60.064.7.99.33.02.55.30.00
Деепричастие.21.16.14.09.02.00.02.01.02.00.48.13.05.00.67.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326272930303031
Прилагательное7.38.91010111111121212
Глагол12141618171716161517
Местоимение-существительное9.797.26.24.94.63.74.23.83.3
Местоименное прилагательное2.84.95.35.25.14.54.43.94.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.51.41.41.11.21.31.2
Числительное (порядковое).30.30.40.20.40.30.30.30.30.40
Наречие6.46.754.53.93.83.73.93.53.5
Предикатив1.21.80.80.50.50.70.50.60.90
Предлог8.57.89.39.4109.611119.710
Союз20128.87.77.98.68.16.88.97.4
Междометие4.71.31.21.51.51.111.31.51
Вводное слово.60.60.40.30.30.20.30.20.20.30
Частица10118.976.86.26.26.26.15.9
Причастие.70.901.31.31.62.32.42.52.12
Деепричастие.30.20.30.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.28
          .    точка74.60
          -    тире25.53
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка7.18
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дай
 56
2. Василий Звягинцев
 40
3. Борис Батыршин
 39
4. Елена Горелик
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Сэй Алек
 39
7. Анатолий Матвиенко
 39
8. Андрей Уланов
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Андрей Мартьянов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх