fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вожак для принцессы
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517451
Слов в произведении (СВП):72525
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.36
СДП авторского текста, знаков:105.03
СДП диалога, знаков:63.9
Доля диалогов в тексте:55.66%
Доля авторского текста в диалогах:17.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7573
Активный словарный запас (АСЗ):7200
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.04 —> 9583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17827 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54698 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15115 (27.63%)
          Прилагательное5542 (10.13%)
          Глагол14009 (25.61%)
          Местоимение-существительное6785 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3170 (5.80%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)864 (1.58%)
          Числительное (порядковое)165 (0.30%)
          Наречие3938 (7.20%)
          Предикатив516 (0.94%)
          Предлог6097 (11.15%)
          Союз7038 (12.87%)
          Междометие1112 (2.03%)
          Вводное слово161 (0.29%)
          Частица4801 (8.78%)
          Причастие1129 (2.06%)
          Деепричастие207 (0.38%)
Служебных слов:29379 (53.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291434106.8.001.6.4411.9721324.1.29125.60
Прилагательное374.3182.2.97.00.46.032.3.292.75.8.89.052.11.4.35
Глагол3514252011.062.5.4011.9534212.8.35113.43
Местоимение-существительное119356.54.03.89.168.516.95.7.49.4613.60.14
Местоименное прилагательное235.76.13.2.83.00.56.061.5.321.91.8.30.062.2.41.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.8.51.29.00.37.06.25.031.1.97.08.02.46.10.00
Числительное (порядковое)1.6.10.29.03.02.00.03.00.05.00.05.21.00.00.02.05.00
Наречие4.16.1216.71.5.00.65.033.1.603.73.3.52.035.31.1.10
Предикатив.59.401.9.68.43.00.11.00.40.05.57.51.14.00.51.08.02
Предлог479.53.81114.002.1.76.73.02.03.89.02.00.782.7.08
Союз157.924184.5.021.3.198.518.35.91.2.48101.2.44
Междометие4.5.761.64.5.78.00.10.051.1.06.731.1.17.061.2.14.06
Вводное слово.17.25.46.33.21.00.03.00.13.08.11.24.05.00.24.02.00
Частица7.24.8317.21.8.022.084.1.783.86.2.49.194.2.94.17
Причастие6.41.3.67.91.56.00.06.02.67.054.6.70.24.03.41.11.02
Деепричастие.29.14.57.30.06.00.05.00.21.00.68.33.03.00.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9141720212123242426
Прилагательное7.36.26.77.17.67.78.16.887.8
Глагол13212424232121202019
Местоимение-существительное141614119.79.18.58.56.98.3
Местоименное прилагательное2.24.14.94.745.15.14.95.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.31.11.41.11.31.11.41.2
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.10.40.20.30
Наречие7.98.75.45.65.55.34.94.75.25.2
Предикатив1.9.90.60.70.50.90.50.80.60.40
Предлог4.46.48.68.38.89.49.49.69.39.3
Союз219.778.59.199.39.29.59.2
Междометие5.71.21.111.31.41.31.41.31.1
Вводное слово.50.40.30.20.40.20.00.20.20.20
Частица109.48.46.86.26.25.95.95.95.9
Причастие.60.701.21.41.41.51.51.61.62.1
Деепричастие.80.40.20.30.30.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.70
          .    точка69.47
          -    тире33.78
          !    восклицательный знак4.29
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие9.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.18
          "    кавычка0.94
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 52
2. Александра Лисина
 39
3. Милена Завойчинская
 39
4. Сергей Садов
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александр Рудазов
 38
7. Галина Долгова
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Михаил Тырин
 38
10. Сергей Ковалёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх