fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пришлые. Дорога домой
Автор: Виктор Гутеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459707
Слов в произведении (СВП):60130
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.76
СДП авторского текста, знаков:103.43
СДП диалога, знаков:66.47
Доля диалогов в тексте:50.53%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8762
Активный словарный запас (АСЗ):8366
Активный несловарный запас (АНСЗ):396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11917 (19.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48213 (80.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17217 (35.71%)
          Прилагательное5232 (10.85%)
          Глагол10666 (22.12%)
          Местоимение-существительное3722 (7.72%)
          Местоименное прилагательное2030 (4.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)737 (1.53%)
          Числительное (порядковое)189 (0.39%)
          Наречие2342 (4.86%)
          Предикатив461 (0.96%)
          Предлог6552 (13.59%)
          Союз3888 (8.06%)
          Междометие768 (1.59%)
          Вводное слово96 (0.20%)
          Частица2873 (5.96%)
          Причастие2040 (4.23%)
          Деепричастие192 (0.40%)
Служебных слов:20134 (41.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6624589.78.2.042.6.9511128245.3.171211.72
Прилагательное576.1112.99.00.38.021.6.343.93.82.041.62.6.21
Глагол411519125.7.062.2.276.81.437163.6.218.45.5.17
Местоимение-существительное115.9203.91.8.02.70.114.1.766.23.6.61.557.81.1.09
Местоименное прилагательное173.54.31.8.80.00.27.09.80.442.12.1.34.022.65.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.911.7.32.19.02.74.02.15.132.3.57.02.06.28.38.02
Числительное (порядковое)2.25.32.02.08.00.09.02.00.04.11.21.00.00.17.08.02
Наречие3.83.5132.91.1.06.38.151.9.474.32.3.51.093.32.4.17
Предикатив.87.721.7.74.19.00.09.00.34.13.59.63.21.04.80.13.02
Предлог66173.19.313.002.71.2.97.19.081.3.06.00.536.6.04
Союз135.9167.92.1.001.1.305.417.23.65.155.12.1.44
Междометие3.81.31.22.9.72.00.06.06.63.151.3.82.15.04.44.46.06
Вводное слово.11.17.19.23.04.00.04.00.13.00.15.34.00.00.15.02.00
Частица5.32.7233.5.80.04.89.062.2.763.65.4.30.173.21.2.15
Причастие142.91.11.2.63.00.15.061.2.1113.74.23.04.76.74.06
Деепричастие.61.25.28.28.00.00.02.00.06.001.4.13.04.00.21.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15252830313031303231
Прилагательное8.37.77.67.58.58.59.499.210
Глагол23181918181917181817
Местоимение-существительное108.787.46.45.85.14.85.55.2
Местоименное прилагательное1.93.83.73.63.73.13.33.933.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.21.51.51.11.4.80.90.80
Числительное (порядковое).30.40.40.20.40.40.40.20.30.40
Наречие6.64.63.93.93.23.53.43.34.13.8
Предикатив1.71.80.80.60.80.60.60.70.60
Предлог11119.911101111121111
Союз7.87.36.66.16.56.676.76.77.1
Междометие1.41.11.11.41.921.51.7.901.4
Вводное слово.20.40.20.10.10.20.20.10.10.20
Частица6.85.55.24.54.54.74.84.24.64.4
Причастие3.13.13.43.23.43.33.243.53.9
Деепричастие1.3.40.20.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.51
          .    точка82.17
          -    тире36.12
          !    восклицательный знак0.27
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие0.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Гутеев
 46
2. Данил Корецкий
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Василий Головачёв
 37
5. Кирилл Алейников
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Фёдор Вихрев
 37
9. Вадим Панов
 36
10. Олег Синицын
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх