fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумерки
Автор: Дмитрий Глуховский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512568
Слов в произведении (СВП):76077
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:122.21
СДП авторского текста, знаков:132.91
СДП диалога, знаков:57.69
Доля диалогов в тексте:6.75%
Доля авторского текста в диалогах:16.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11052
Активный словарный запас (АСЗ):10499
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3240.74 —> 1331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17327 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58750 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18512 (31.51%)
          Прилагательное7303 (12.43%)
          Глагол12650 (21.53%)
          Местоимение-существительное5272 (8.97%)
          Местоименное прилагательное3957 (6.74%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)839 (1.43%)
          Числительное (порядковое)210 (0.36%)
          Наречие3198 (5.44%)
          Предикатив397 (0.68%)
          Предлог7865 (13.39%)
          Союз6642 (11.31%)
          Междометие1144 (1.95%)
          Вводное слово172 (0.29%)
          Частица4348 (7.40%)
          Причастие2041 (3.47%)
          Деепричастие236 (0.40%)
Служебных слов:29645 (50.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819391212.011.6.479.6.6733305.1.56148.7.72
Прилагательное559.5131.61.01.52.101.7.224.26.7.88.142.22.5.22
Глагол3017201510.061.8.348.9.9332163.3.299.34.5.57
Местоимение-существительное8.56.1263.32.3.00.75.075.6.435.44.1.53.378.6.88.16
Местоименное прилагательное237.57.731.5.01.49.041.3.5732.3.34.063.31.06
Местоимение-предикатив.06.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.4.36.40.00.47.14.32.041.6.63.03.00.76.24.01
Числительное (порядковое)1.6.10.44.09.06.00.01.01.06.00.07.23.00.01.11.03.00
Наречие3.65.41241.2.00.49.062.6.303.93.7.63.063.61.3.10
Предикатив.60.491.2.44.22.00.03.00.42.10.36.60.01.00.50.06.01
Предлог50174.71117.002.91.1.49.09.111.1.04.03.923.8.03
Союз168208.44.6.011.1.336.1.699.77.91.1.366.52.5.55
Междометие5.31.41.12.71.2.00.07.03.69.06.771.3.09.01.69.46.09
Вводное слово.22.11.56.32.07.00.03.01.19.03.07.37.06.04.11.09.00
Частица7.34233.71.8.001.1.102.7.733.55.7.50.224.71.3.16
Причастие9.82.91.12.2.82.00.14.011.1.0371.5.32.04.72.52.01
Деепричастие.53.20.20.34.13.00.00.01.14.03.96.16.01.00.50.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192322232425262625
Прилагательное6.77.38.28.79.510109.79.69.7
Глагол12182022201817171718
Местоимение-существительное1111108.98.16.276.57.16.7
Местоименное прилагательное2.365.455.15.15.34.95.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.41.21.31.21.11.31.2
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.20.30.20.40.20
Наречие65.54.94.94.93.94.244.14.1
Предикатив1.2.60.80.60.60.50.60.40.70.40
Предлог118.89.210101011111011
Союз19116.26.76.88.68.17.97.48.3
Междометие5.31.31.211.31.81.11.61.51.2
Вводное слово.40.40.40.30.20.20.30.20.10.30
Частица6.96.775.75.65.56.35.96.15.8
Причастие1.51.72.42.32.632.432.73.3
Деепричастие1.1.40.40.20.20.10.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.41
          .    точка45.44
          -    тире10.12
          !    восклицательный знак1.51
          ?    вопросительный знак5.80
          ...    многоточие3.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка7.94
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой3.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 42
2. Александр Зорич
 40
3. Кирилл Алейников
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Олег Никитин
 40
6. Владимир Контровский
 40
7. Владимир Леонидович Ильин
 39
8. Мария Симонова
 39
9. Андрей Смирнов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх