fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арвендейл
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520422
Слов в произведении (СВП):78464
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.4
СДП авторского текста, знаков:100.94
СДП диалога, знаков:55.78
Доля диалогов в тексте:29.71%
Доля авторского текста в диалогах:3.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9897
Активный словарный запас (АСЗ):9147
Активный несловарный запас (АНСЗ):750
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.50 —> 5639-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19265 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59199 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18964 (32.03%)
          Прилагательное6885 (11.63%)
          Глагол13378 (22.60%)
          Местоимение-существительное4631 (7.82%)
          Местоименное прилагательное4073 (6.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)945 (1.60%)
          Числительное (порядковое)186 (0.31%)
          Наречие4054 (6.85%)
          Предикатив518 (0.88%)
          Предлог7285 (12.31%)
          Союз6909 (11.67%)
          Междометие1247 (2.11%)
          Вводное слово223 (0.38%)
          Частица4883 (8.25%)
          Причастие1410 (2.38%)
          Деепричастие403 (0.68%)
Служебных слов:29668 (50.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019478.69.8.011.9.4112.9427315.8.51136.41.4
Прилагательное506.6161.51.2.03.66.102.3.353.25.11.092.42.28
Глагол351519910.072.4.31101.233162.9.35113.21.1
Местоимение-существительное7.95.2213.62.8.01.59.074.8.4553.5.45.297.6.34.21
Местоименное прилагательное267.26.62.61.8.00.57.091.6.452.83.1.34.183.2.75.12
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.32.16.28.00.28.09.23.011.1.97.03.01.32.21.06
Числительное (порядковое)1.4.21.32.01.01.00.13.00.03.00.10.16.01.01.07.06.01
Наречие4.38.21741.8.04.53.043.4.5443.6.69.134.71.5.10
Предикатив.66.621.9.53.50.01.04.00.37.01.40.59.12.03.63.06.03
Предлог50142.78.718.002.9.631.16.06.91.10.01.852.6.60
Союз159.220105.4.011.2.288.1.918.16.91.1.378.81.5.59
Междометие4.61.31.13.41.3.00.18.061.1.121.21.4.13.01.91.22.21
Вводное слово.31.19.72.42.19.00.01.00.19.01.29.34.01.00.38.03.01
Частица7.23.9235.62.2.001.4.074.6.984.28.6.44.286.3.81.10
Причастие7.91.61.1.51.63.00.12.03.83.045.94.26.00.42.10.01
Деепричастие.69.311.3.38.09.00.00.00.18.041.4.37.06.00.28.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182323242526262629
Прилагательное57.67.17.89.49.39.59.6109.2
Глагол6.5222422201919181717
Местоимение-существительное9.21197.86.75.34.94.75.14.2
Местоименное прилагательное3.36.14.75.55.24.95.55.85.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.611.211.21.51.41.51.3
Числительное (порядковое).50.30.30.10.30.10.20.30.20.30
Наречие6.87.75.15.35.25.74.84.85.34.5
Предикатив1.5.90.40.70.60.70.40.80.60.70
Предлог9.76.58.19.39.1119.6101010
Союз199.37.47.67.57.77.67.78.48.5
Междометие5.3.80.901.51.51.21.71.81.41.5
Вводное слово1.2.30.30.20.10.20.30.30.20.10
Частица116.87.266.36.36.16.15.45.3
Причастие.40.801.21.31.722.22.32.22.3
Деепричастие.90.60.40.80.80.60.50.50.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.43
          .    точка61.31
          -    тире14.44
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак7.10
          ...    многоточие12.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.17
          ()    скобки2.38
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 48
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Александр Авраменко
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Владимир Лещенко
 39
7. Виталий Зыков
 39
8. Павел Марушкин
 39
9. Денис Юрин
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх