fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Застава
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500841
Слов в произведении (СВП):71593
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.26
СДП авторского текста, знаков:70.16
СДП диалога, знаков:42.21
Доля диалогов в тексте:48.1%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9488
Активный словарный запас (АСЗ):8911
Активный несловарный запас (АНСЗ):577
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.28 —> 6431-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16836 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54757 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17293 (31.58%)
          Прилагательное6002 (10.96%)
          Глагол13298 (24.29%)
          Местоимение-существительное6399 (11.69%)
          Местоименное прилагательное2775 (5.07%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)760 (1.39%)
          Числительное (порядковое)160 (0.29%)
          Наречие3140 (5.73%)
          Предикатив591 (1.08%)
          Предлог6581 (12.02%)
          Союз5679 (10.37%)
          Междометие1359 (2.48%)
          Вводное слово232 (0.42%)
          Частица4723 (8.63%)
          Причастие854 (1.56%)
          Деепричастие175 (0.32%)
Служебных слов:27934 (51.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371645127.5.021.8.639.91.829255.6.55153.8.68
Прилагательное437.5132.51.2.00.42.101.9.324.15.91.7.133.31.3.22
Глагол411519158.2.102.2.328.81.132163.20112.3.38
Местоимение-существительное118.1365.63.9.001.1.106.9.826.85.70.6213.45.25
Местоименное прилагательное215.85.92.1.92.00.25.051.2.421.91.4.25.022.4.40.03
Местоимение-предикатив.02.02.05.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.931.2.48.35.00.27.08.25.021.00.80.13.00.50.15.02
Числительное (порядковое)1.5.08.17.05.03.00.00.00.07.00.08.35.00.00.07.03.00
Наречие4.36.9144.31.1.02.50.052.4.5043.5.63.083.7.95.07
Предикатив.90.332.2.85.30.00.10.00.30.05.47.63.20.05.77.03.00
Предлог60133.59.812.002.4.48.53.10.15.75.03.02.571.5.07
Союз167.619123.3.00.90.256.1.807.95.21.1.478.91.3.20
Междометие5.61.31.46.31.1.00.20.001.3.131.51.3.15.101.22.05
Вводное слово.33.27.53.78.17.00.03.02.22.05.28.25.08.00.32.02.00
Частица95.3295.52.1.00.92.122.9.725.37.1.57.285.91.2.17
Причастие4.41.2.62.37.33.00.03.00.48.033.5.75.22.03.33.25.05
Деепричастие.37.22.38.25.08.00.00.00.07.02.78.23.02.02.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325262727272830
Прилагательное5.96.78.57.98.78.29.39.49.58.9
Глагол15242122212018191817
Местоимение-существительное18149.88.47.17.176.85.65.8
Местоименное прилагательное2.24.244.14.74.144.24.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.111.41.11.31.701.1
Числительное (порядковое).30.20.10.30.20.10.20.10.20.20
Наречие5.35.84.34.444.44.13.644.4
Предикатив1.9.80.70.80.70.90.80.80.60.50
Предлог6.36.59.59.89.61010111111
Союз137.577.177.27.87.47.57.1
Междометие5.41.31.21.31.41.31.91.71.91.8
Вводное слово.80.60.20.20.10.30.30.20.10.20
Частица7.88.17.76.86.76.16.2665.7
Причастие.20.5011.21.11.51.51.61.61.8
Деепричастие.40.20.30.10.20.20.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.31
          .    точка99.02
          -    тире54.98
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак15.07
          ...    многоточие16.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.97
          ()    скобки1.55
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 47
2. Олег Рой
 43
3. Александр Рудазов
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Ян Валетов
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Сергей Ковалёв
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх