fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра со Зверем. Ход пешкой
Автор: Алёна Алексина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558073
Слов в произведении (СВП):80035
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.34
СДП авторского текста, знаков:67.65
СДП диалога, знаков:38.16
Доля диалогов в тексте:31.79%
Доля авторского текста в диалогах:12.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8759
Активный словарный запас (АСЗ):8410
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17672 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62363 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18779 (30.11%)
          Прилагательное7552 (12.11%)
          Глагол16480 (26.43%)
          Местоимение-существительное5789 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3336 (5.35%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)566 (0.91%)
          Числительное (порядковое)68 (0.11%)
          Наречие3755 (6.02%)
          Предикатив597 (0.96%)
          Предлог7010 (11.24%)
          Союз6297 (10.10%)
          Междометие1243 (1.99%)
          Вводное слово160 (0.26%)
          Частица5120 (8.21%)
          Причастие1467 (2.35%)
          Деепричастие263 (0.42%)
Служебных слов:29228 (46.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3218586.67.2.03.86.099.9.9022274.5.27135.4.81
Прилагательное519.1181.5.90.00.37.041.7.353.75.61.3.042.62.6.31
Глагол4220251211.041.3.198.91.138183.8.32123.3.81
Местоимение-существительное6.96.7294.43.04.59.075.9.844.43.9.24.3411.63.15
Местоименное прилагательное205.86.22.21.3.00.35.041.4.312.52.25.043.2.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.80.80.30.24.01.13.03.22.10.75.41.03.09.65.12.00
Числительное (порядковое).31.01.09.03.03.00.01.00.01.01.03.24.00.00.04.01.00
Наречие45.6175.11.1.00.25.063.353.43.3.53.064.31.1.25
Предикатив.71.192.1.53.22.00.01.01.30.21.41.38.15.00.62.03.00
Предлог54152.31012.001.5.25.77.13.101.1.04.01.693.4.09
Союз138.9229.63.4.00.72.037.1.606.45.72.288.61.2.35
Междометие5.21.51.42.61.1.00.09.001.2.161.21.3.07.001.1.34.03
Вводное слово.27.24.38.38.13.00.01.00.10.03.21.19.01.04.19.03.01
Частица6.85344.51.5.001.063.1.753.75.43.126.2.93.31
Причастие9.62.93.32.58.00.04.01.71.004.78.31.01.28.30.03
Деепричастие.60.15.41.04.15.00.01.00.12.041.3.15.00.04.56.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182124252625272727
Прилагательное8.297.78.5109.910119.79.5
Глагол12292724222121201919
Местоимение-существительное179.77.96.65.25.45.354.85.2
Местоименное прилагательное2.94.24.34.34.74.44.34.34.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.70.90.80.70.70.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.10.10.10.10
Наречие6.96.14.64.13.944.14.74.55
Предикатив2.80.80.60.50.60.50.40.60.40
Предлог6.75.78.5109.99.810109.311
Союз126.26.36.67.87.78.97.69.58.3
Междометие4.1.6011.11.81.51.51.51.81.1
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.00.10.10.10
Частица6.98.77.86.26.66.55.55.35.75.3
Причастие.901.11.51.91.61.82.62.62.52.4
Деепричастие.40.20.30.30.40.30.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.42
          .    точка97.32
          -    тире32.07
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак15.11
          ...    многоточие8.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Алексина
 55
2. Марина Суржевская
 41
3. Анна Кувайкова
 39
4. Аня Сокол
 39
5. Карина Шаинян
 39
6. Юлия Остапенко
 39
7. Игорь Конычев
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Екатерина Звонцова
 39
10. Наталья Колесова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх