fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Стоящий у двери
Автор: Ольга Швецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714893
Слов в произведении (СВП):109136
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.25
СДП авторского текста, знаков:74.33
СДП диалога, знаков:42.38
Доля диалогов в тексте:25.82%
Доля авторского текста в диалогах:2.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10314
Активный словарный запас (АСЗ):9843
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2628.35 —> 8954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9819.23
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27460 (25.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81676 (74.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25018 (30.63%)
          Прилагательное8542 (10.46%)
          Глагол20842 (25.52%)
          Местоимение-существительное7627 (9.34%)
          Местоименное прилагательное4656 (5.70%)
          Местоимение-предикатив43 (0.05%)
          Числительное (количественное)1253 (1.53%)
          Числительное (порядковое)179 (0.22%)
          Наречие6373 (7.80%)
          Предикатив1032 (1.26%)
          Предлог9579 (11.73%)
          Союз9421 (11.53%)
          Междометие2197 (2.69%)
          Вводное слово398 (0.49%)
          Частица9094 (11.13%)
          Причастие1286 (1.57%)
          Деепричастие184 (0.23%)
Служебных слов:43199 (52.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415519.77.2.041.6.20131.625226.4.60203.4.47
Прилагательное374.3132.21.1.02.39.032.4.434.361.3.163.7.98.14
Глагол3416221110.172.1.17141.732204.3.54142.5.21
Местоимение-существительное8.36.5214.22.7.03.95.066.5.694.94.8.58.4612.52.07
Местоименное прилагательное194.76.421.1.01.37.051.8.592.32.1.32.084.2.38.03
Местоимение-предикатив.04.01.17.01.01.00.01.00.00.00.01.03.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.891.3.49.40.01.27.02.17.18.84.94.12.061.1.19.02
Числительное (порядковое)1.1.05.12.02.02.00.00.00.03.01.05.23.01.00.07.02.00
Наречие5.66.9174.51.7.03.71.013.9.704.85.41.276.4.92.06
Предикатив1.353.70.28.00.10.00.59.07.53.74.17.08.83.08.01
Предлог53112.71213.001.9.70.92.14.131.2.03.04.671.3.00
Союз177.419114.071.3.207.41.18.15.9.90.32111.14
Междометие6.31.524.41.5.00.22.031.4.171.21.5.08.091.7.21.02
Вводное слово.54.25.66.43.19.01.00.00.22.08.24.49.10.00.49.00.01
Частица9.36.3434.52.011.7.164.515.96.88.216.7.97.20
Причастие5.5.92.53.39.25.00.03.04.60.062.3.66.19.05.39.08.03
Деепричастие.21.07.18.06.05.00.03.01.10.00.67.08.01.01.26.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182122232424252425
Прилагательное5.96.87.67.77.98.38.47.87.98.5
Глагол11222322212019191920
Местоимение-существительное109.98.58.275.965.75.75.8
Местоименное прилагательное2.34.14.74.64.34.34.64.75.34.7
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.21.21.21.31.11.111.3
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.10.10.20.20
Наречие7.87.56.25.85.75.55.55.85.45
Предикатив1.91.901.1.70.80.80.701.70
Предлог5.77.28.39.29.19.4109.799.5
Союз178.477.17.388.588.77.4
Междометие5.511.11.622.42.222.12
Вводное слово1.50.40.30.20.30.20.30.50.30
Частица8.6119.58.18.68.67.88.48.38.1
Причастие.60.70.701.21.11.31.31.51.21.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.88
          .    точка75.45
          -    тире12.72
          !    восклицательный знак10.15
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.79
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Швецова
 57
2. Наталья Игнатова
 40
3. Александр Громов
 40
4. Вера Ковальчук
 39
5. Игорь Мерцалов
 39
6. Елизавета Шумская
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Олег Рой
 39
9. Ирина Шевченко
 38
10. Алексей Верт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх