fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпион в Юрском периоде
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:67093
Слов в произведении (СВП):10116
Приблизительно страниц:34
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.75
СДП авторского текста, знаков:55.51
СДП диалога, знаков:41.64
Доля диалогов в тексте:21.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2844
Активный словарный запас (АСЗ):2761
Активный несловарный запас (АНСЗ):83
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.50 —> 6144-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2151 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7965 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2494 (31.31%)
          Прилагательное920 (11.55%)
          Глагол1808 (22.70%)
          Местоимение-существительное1075 (13.50%)
          Местоименное прилагательное422 (5.30%)
          Местоимение-предикатив2 (0.03%)
          Числительное (количественное)98 (1.23%)
          Числительное (порядковое)22 (0.28%)
          Наречие423 (5.31%)
          Предикатив87 (1.09%)
          Предлог880 (11.05%)
          Союз594 (7.46%)
          Междометие163 (2.05%)
          Вводное слово31 (0.39%)
          Частица636 (7.98%)
          Причастие189 (2.37%)
          Деепричастие11 (0.14%)
Служебных слов:3814 (47.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411837177.5.121.31.19.51.1221871.2127.3.24
Прилагательное5011123.11.8.00.12.002.5944.9.59.003.23.8.00
Глагол4315182012.001.4.247.5.71389.32.1.2493.1.35
Местоимение-существительное118.8525.23.3.12.59.128.21.76.54.5.59.7116.35.00
Местоименное прилагательное208.26.22.8.83.00.12.001.3.711.81.3.00.003.2.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.2.24.35.00.47.00.12.00.83.71.24.12.47.12.00
Числительное (порядковое)1.1.24.47.00.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.24.00
Наречие4.65.1134.61.1.00.59.001.4.833.83.59.125.9.83.00
Предикатив.71.353.2.83.24.00.00.00.12.35.59.47.12.00.59.00.00
Предлог55143.51111.002.8.24.24.47.12.83.00.00.591.5.00
Союз125.113112.5.00.83.245.1.834.73.24.127.11.2.24
Междометие5.1.83.595.4.95.00.12.001.2.471.12.1.00.00.95.12.00
Вводное слово.24.001.1.71.00.00.00.00.24.12.12.24.00.00.59.00.00
Частица9.63.8284.31.9.001.8.123.9.597.25.8.35.244.51.4.24
Причастие8.21.9.592.1.59.00.12.12.35.004.3.71.12.12.95.59.00
Деепричастие.24.24.12.12.00.00.00.00.12.00.35.00.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222324262827282731
Прилагательное8.78.17.57.69.38.79.88.71110
Глагол13242323191918181614
Местоимение-существительное261210109.18.67.2106.57.5
Местоименное прилагательное3.64.144.55.43.3543.56
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.1.801.901.4.601.21.3
Числительное (порядковое).20.40.00.10.10.30.20.20.20.30
Наречие5.34.44.444.32.44.13.45.84.9
Предикатив1.21.5.70.70.901.31.20.70.50
Предлог5.27.58.5109.51012109.79.6
Союз9.45.16.15.15.24.15.86.36.96
Междометие5.601.61.71.70.701.21.91.6
Вводное слово.30.40.10.10.60.30.50.20.70.00
Частица5.97.68.16.15.68.75.36.55.64.9
Причастие.6011.52.21.932.71.62.81
Деепричастие.20.10.10.00.10.10.00.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.22
          .    точка93.32
          -    тире22.04
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак13.94
          ...    многоточие11.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием1.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка27.09
          ()    скобки2.87
          :    двоеточие7.12
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 29
2. Сергей Лукьяненко
 28
3. Олег Рой
 28
4. Данил Корецкий
 28
5. Николай Романецкий
 28
6. Алексей Бессонов
 28
7. Василий Головачёв
 28
8. Вячеслав Шалыгин
 28
9. Вадим Панов
 28
10. Артём Тихомиров
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх