fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Итака - закрытый город
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77479
Слов в произведении (СВП):11504
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.55
СДП авторского текста, знаков:55
СДП диалога, знаков:37.94
Доля диалогов в тексте:40.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2970
Активный словарный запас (АСЗ):2883
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.79 —> 7829-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2484 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9020 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2660 (29.49%)
          Прилагательное983 (10.90%)
          Глагол2221 (24.62%)
          Местоимение-существительное1314 (14.57%)
          Местоименное прилагательное473 (5.24%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)115 (1.27%)
          Числительное (порядковое)21 (0.23%)
          Наречие426 (4.72%)
          Предикатив95 (1.05%)
          Предлог998 (11.06%)
          Союз657 (7.28%)
          Междометие188 (2.08%)
          Вводное слово28 (0.31%)
          Частица686 (7.61%)
          Причастие208 (2.31%)
          Деепричастие23 (0.25%)
Служебных слов:4370 (48.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371840175.8.001.3.227.31.121204.9.229.66.5.32
Прилагательное499.4152.91.3.00.11.00.75.432.94.51.1.002.63.5.22
Глагол4516232111.111.8.327.75389.65.3.438.83.2.11
Местоимение-существительное1311566.74.9.111.3.008.9.9774.21.1.54161.2.11
Местоименное прилагательное226.36.63.86.00.54.00.75.321.41.1.32.003.4.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.22.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.971.8.65.32.00.11.11.22.001.2.32.00.00.32.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.32.11.00.00.00.00.11.00.00.32.00.00.00.00.00
Наречие42.9145.7.75.00.32.002.863.11.9.22.113.9.75.32
Предикатив.43.222.71.1.22.00.00.00.54.00.65.32.54.00.97.11.00
Предлог54152.39.413.112.5.86.54.11.43.97.00.00.111.9.22
Союз105.115122.9.00.65.113.864.63.8.54.546.71.1.11
Междометие4.81.21.76.5.97.00.11.00.43.11.751.1.22.11.54.43.11
Вводное слово.22.00.65.65.00.00.00.00.11.11.32.00.00.00.32.00.00
Частица6.33.7315.71.3.001.5.0021.16.14.65.115.81.1.22
Причастие7.82.4.651.4.32.00.00.11.32.005.9.43.11.00.65.11.00
Деепричастие.22.22.65.43.00.00.11.00.00.00.32.00.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325262625282827
Прилагательное7.17.77.47.69.86.59.1129.112
Глагол12262724222019151919
Местоимение-существительное271211119.37.88.798.77.5
Местоименное прилагательное3.743.94.13.56.34.553.54
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)1.2111.1.601.51.21.8.901.5
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.30.30.40.20.00
Наречие6.46.13.52.52.7322.93.93.8
Предикатив2.901.50.30.301.2.20.40.80
Предлог65.78.69.3101011101111
Союз9.64.34.25.15.17.18.75.45.95
Междометие3.601.42.21.62.81.22.21.11.3
Вводное слово.50.60.20.00.10.10.20.00.20.00
Частица7.18.766.64.85.44.85.26.15.5
Причастие.601.111.332.42.52.91.71.8
Деепричастие.30.20.10.30.30.30.20.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.61
          .    точка104.75
          -    тире34.16
          !    восклицательный знак6.87
          ?    вопросительный знак20.25
          ...    многоточие11.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.78
          ?..    вопр. знак с многоточием0.78
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка20.25
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие9.56
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 30
2. Данил Корецкий
 30
3. Сергей Лукьяненко
 30
4. Кирилл Бенедиктов
 30
5. Марианна Алфёрова
 29
6. Александр Бушков
 29
7. Ольга Онойко
 29
8. Андрей Валентинов
 29
9. Zотов
 29
10. Дмитрий Дашко
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх