fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трон Ведьмы
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437422
Слов в произведении (СВП):59703
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.02
СДП авторского текста, знаков:64.83
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:40.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6658
Активный словарный запас (АСЗ):6074
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.81 —> 7780-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11341 (19.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48362 (81.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16947 (35.04%)
          Прилагательное5238 (10.83%)
          Глагол11504 (23.79%)
          Местоимение-существительное2910 (6.02%)
          Местоименное прилагательное1664 (3.44%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)930 (1.92%)
          Числительное (порядковое)101 (0.21%)
          Наречие2599 (5.37%)
          Предикатив393 (0.81%)
          Предлог5619 (11.62%)
          Союз3684 (7.62%)
          Междометие877 (1.81%)
          Вводное слово60 (0.12%)
          Частица2672 (5.53%)
          Причастие1003 (2.07%)
          Деепричастие110 (0.23%)
Служебных слов:17605 (36.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное58206184.4.002.2.41111.129295.4.11125.9.41
Прилагательное577.3181.51.02.71.021.7.363.34.9.88.041.61.6.15
Глагол5923209.18.4.134.459.21.244133.4.177.54.7.13
Местоимение-существительное7.96.5221.91.5.02.75.094.2.623.22.30.138.4.51.09
Местоименное прилагательное203.74.71.43.00.43.00.34.411.2.81.13.001.3.32.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.41.9.32.30.02.71.02.13.131.2.60.19.02.41.28.00
Числительное (порядковое)1.04.43.02.02.00.06.04.06.00.15.04.04.00.04.00.00
Наречие5.45.8192.81.1.001.1.091.4.794.62.2.51.094.79.06
Предикатив.90.302.2.64.26.00.11.00.39.06.32.58.02.00.60.00.00
Предлог68144.26.59.4.003.1.39.51.04.04.62.04.00.341.9.17
Союз177.8185.72.1.001.3.195.9.6252.5.75.244.61.3.09
Междометие6.8.901.52.3.96.00.09.00.90.09.62.81.17.00.81.47.06
Вводное слово.13.09.17.04.04.00.02.00.00.02.24.13.15.00.02.00.00
Частица5.63.5292.88.002.5.002.4.691.93.17.153.1.66.13
Причастие8.11.52.9.39.11.00.13.00.69.062.8.86.32.02.47.13.04
Деепричастие.41.15.28.19.04.00.02.00.00.02.79.09.00.00.09.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252729323333343634
Прилагательное7.79.48.69.49.59.29.7118.88.7
Глагол15262724202019161918
Местоимение-существительное126.25.84.33.52.93.33.52.93.6
Местоименное прилагательное342.82.52.53.42.632.53
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.51.91.81.81.81.81.61.7
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.20.10.30.20
Наречие8.46.44.43.63.83.33.43.13.64.6
Предикатив1.2.80.80.70.60.50.50.40.50.40
Предлог126.8910101010119.911
Союз7.34.656.27.37.38.17.47.96.4
Междометие3.61.1.801.31.51.71.51.41.11.6
Вводное слово.20.10.10.00.10.00.10.20.10.10
Частица4.76.25.24.64.44.145.244.6
Причастие1.51.41.71.62.11.72.21.71.52.2
Деепричастие.60.10.00.10.20.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.60
          .    точка108.35
          -    тире38.36
          !    восклицательный знак8.24
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие5.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка0.44
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 44
2. Вадим Панов
 34
3. Андрей Мартьянов
 34
4. Николай Степанов
 34
5. Александр Прозоров
 33
6. Дмитрий Воронин
 33
7. Виталий Зыков
 33
8. Виталий Сертаков
 33
9. Андрей Легостаев
 33
10. Галина Романова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх