fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У кладезя бездны. Враги Господа нашего
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497554
Слов в произведении (СВП):72812
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.87
СДП авторского текста, знаков:94.66
СДП диалога, знаков:35.38
Доля диалогов в тексте:17.96%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9997
Активный словарный запас (АСЗ):9176
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16343 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56469 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19695 (34.88%)
          Прилагательное6857 (12.14%)
          Глагол11681 (20.69%)
          Местоимение-существительное5001 (8.86%)
          Местоименное прилагательное3464 (6.13%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1200 (2.13%)
          Числительное (порядковое)326 (0.58%)
          Наречие2845 (5.04%)
          Предикатив688 (1.22%)
          Предлог7577 (13.42%)
          Союз5247 (9.29%)
          Междометие959 (1.70%)
          Вводное слово137 (0.24%)
          Частица4024 (7.13%)
          Причастие1220 (2.16%)
          Деепричастие119 (0.21%)
Служебных слов:26539 (47.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422431110.002.81.39.92.137284.5.51136.5.60
Прилагательное568.91121.4.00.66.081.7.524.95.5.79.082.41.8.11
Глагол351716119.9.092.8.518.51.632132.3.169.63.3.09
Местоимение-существительное8.862942.6.00.66.164.2.984.63.5.22.249.41.06
Местоименное прилагательное225.67.331.7.00.33.081.3.852.52.2.30.033.6.44.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.51.6.49.30.001.4.76.24.082.11.2.06.00.43.11.02
Числительное (порядковое)2.5.36.52.14.08.00.03.06.08.02.36.21.03.02.13.06.00
Наречие45.7103.31.3.02.76.032.3.553.93.5.35.054.5.74.02
Предикатив1.733.93.36.00.11.00.46.14.63.58.22.02.77.03.00
Предлог62172.89.316.024.31.1.58.05.11.93.03.00.951.9.09
Союз157.915103.8.021.5.174.7.747.93.9.87.256.71.3.13
Междометие4.4.76.7941.1.00.09.02.43.27.96.68.14.00.79.17.00
Вводное слово.28.11.30.22.11.00.06.00.11.05.24.24.02.02.14.03.00
Частица7.94.2233.81.7.001.7.082.1.9546.3.32.133.81.1.09
Причастие6.91.9.71.51.46.00.16.03.55.054.9.81.30.05.51.22.02
Деепричастие.25.05.33.05.02.00.00.00.09.00.74.03.03.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232626293028292930
Прилагательное7.37.87.79.791010101110
Глагол12232120181716161415
Местоимение-существительное14108.37.16.76.45.95.55.26.2
Местоименное прилагательное3.65.254.84.74.54.85.45.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.71.61.71.81.421.71.4
Числительное (порядковое).70.50.40.60.30.40.40.30.60.30
Наречие6.55.143.73.53.443.64.23.5
Предикатив1.81.41.1.80.701.1.701.1.901
Предлог107.91010121012111111
Союз115.35.36.56.577.77.66.97.4
Междометие4.3.801.901.21.41.41.31.21.1
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица5.96.86.56.15.34.75.65.35.65.2
Причастие.8011.31.51.71.91.62.11.62.1
Деепричастие.50.10.10.20.20.10.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.43
          .    точка71.05
          -    тире19.50
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак7.03
          ...    многоточие17.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 54
2. Александр Зорич
 40
3. Антон Первушин
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Сергей Мусаниф
 39
6. Сергей Ким
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Фёдор Вихрев
 38
9. Кайл Иторр
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх