fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшие из мёртвых
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533821
Слов в произведении (СВП):76356
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.23
СДП авторского текста, знаков:59.19
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7867
Активный словарный запас (АСЗ):7462
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.50 —> 9243-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16973 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59383 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19399 (32.67%)
          Прилагательное6794 (11.44%)
          Глагол13746 (23.15%)
          Местоимение-существительное5454 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3132 (5.27%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1431 (2.41%)
          Числительное (порядковое)190 (0.32%)
          Наречие3906 (6.58%)
          Предикатив723 (1.22%)
          Предлог7035 (11.85%)
          Союз5645 (9.51%)
          Междометие1224 (2.06%)
          Вводное слово193 (0.33%)
          Частица3983 (6.71%)
          Причастие920 (1.55%)
          Деепричастие215 (0.36%)
Служебных слов:26891 (45.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461652116.5.002.4.49111.724264.6.22113.2.44
Прилагательное497.2161.8.95.00.89.061.7.374.16.51.4.061.91.6.14
Глагол412018129.9.083.4.43111.437143.4.248.82.9.40
Местоимение-существительное118.4284.32.3.00.76.035.51.24.43.5.35.3210.72.05
Местоименное прилагательное274.85.52.2.73.00.67.02.79.371.51.5.17.031.5.30.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.42.5.49.24.021.2.00.22.051.6.76.03.03.59.27.02
Числительное (порядковое)1.6.14.41.02.05.00.10.00.05.00.10.14.02.02.10.03.02
Наречие5.59.9164.31.3.031.1.023.1.654.54.1.67.054.2.83.02
Предикатив.68.542.4.97.62.00.22.00.48.16.92.64.13.08.94.06.00
Предлог56133.89.215.024.6.87.95.11.031.1.02.00.352.08
Союз168.7179.43.001.4.277.316.84.1.75.517.92.46
Междометие4.4.991.541.6.00.25.031.3.241.21.19.081.1.14.16
Вводное слово.43.16.46.57.10.00.03.00.13.11.14.37.08.00.14.02.00
Частица6.93.9263.21.3.002.6.103.313.14.2.24.373.8.56.05
Причастие6.11.1.65.49.24.00.17.08.54.101.9.89.08.02.25.06.00
Деепричастие.40.24.21.22.10.00.02.00.08.001.6.19.03.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212626272830303232
Прилагательное6.48.88.39.49.89.89.7111010
Глагол12202122212019181717
Местоимение-существительное149.88.37.65.95.34.84.54.54.9
Местоименное прилагательное3.66.14.33.93.84.13.94.54.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.12.21.822.21.71.521.8
Числительное (порядковое).40.40.10.10.20.30.30.40.30.10
Наречие8.175.34.54.84.34.73.84.14.4
Предикатив1.91.31.2.80.80.70.60.90.50.70
Предлог128.3899.19.49.9109.88.9
Союз126.26.37.57.47.87.77.47.76.9
Междометие4.8.80.901.11.51.91.31.41.21.3
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.20.10.20.10
Частица5.86.85.955.15.14.85.24.75.7
Причастие.6011.11.21.51.51.51.31.31.6
Деепричастие1.30.10.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.46
          .    точка114.87
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак2.03
          ?    вопросительный знак6.26
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 44
2. Дмитрий Воронин
 39
3. Вячеслав Кумин
 37
4. Алексей Бессонов
 36
5. Игорь Шенгальц
 36
6. Виктор Точинов
 36
7. Алексей Фомичёв
 36
8. Владимир Контровский
 36
9. Михаил Кисличкин
 36
10. Сергей Костин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх