fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны закрытого мира
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554839
Слов в произведении (СВП):78219
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.18
СДП авторского текста, знаков:95.78
СДП диалога, знаков:60.13
Доля диалогов в тексте:55.23%
Доля авторского текста в диалогах:18.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8327
Активный словарный запас (АСЗ):7908
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.59 —> 9370-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19436 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58783 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15608 (26.55%)
          Прилагательное5979 (10.17%)
          Глагол15271 (25.98%)
          Местоимение-существительное7558 (12.86%)
          Местоименное прилагательное3324 (5.65%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)822 (1.40%)
          Числительное (порядковое)148 (0.25%)
          Наречие4467 (7.60%)
          Предикатив665 (1.13%)
          Предлог6430 (10.94%)
          Союз7540 (12.83%)
          Междометие1252 (2.13%)
          Вводное слово205 (0.35%)
          Частица5396 (9.18%)
          Причастие1106 (1.88%)
          Деепричастие246 (0.42%)
Служебных слов:31964 (54.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714359.66.5.011.6.34111.121303.9.43124.3.49
Прилагательное364.1182.7.98.00.40.012.492.56.6.77.092.51.6.22
Глагол351324189.9.102.1.30111.234213.4.31122.3.59
Местоимение-существительное119.7357.54.5.03.97.099.71.16.96.1.71.5213.67.27
Местоименное прилагательное22662.9.98.00.34.071.4.561.71.9.33.072.4.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.8.52.37.00.15.03.22.13.80.76.09.03.61.30.00
Числительное (порядковое)1.2.07.24.07.03.00.03.01.03.00.03.22.00.00.10.03.01
Наречие4.76.3217.9.97.01.67.033.4.853.83.7.54.135.5.74.15
Предикатив.61.432.11.2.37.00.07.01.43.03.54.86.21.00.79.03.01
Предлог45113.11114.002.1.68.62.13.12.95.06.00.462.6.13
Союз168.424184.1.001.3.138.917.45.11.4.40101.4.34
Междометие4.4.911.75.1.95.00.18.031.1.04.831.2.15.031.12.03
Вводное слово.30.22.55.54.10.00.01.00.24.03.13.34.06.00.27.03.01
Частица85.1317.91.8.031.4.124.3.884.25.1.59.226.82.30
Причастие5.8.95.92.52.46.00.01.01.62.014.2.80.19.07.36.15.06
Деепричастие.36.19.62.58.06.00.04.01.15.03.74.31.01.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.8131620202222222424
Прилагательное5.676.76.57.47.97.8998.7
Глагол14222424232122191919
Местоимение-существительное151814119.58.58.67.67.97.5
Местоименное прилагательное1.93.94.44.34.64.44.84.94.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.11.21.21.11.511.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.30.20.20.20
Наречие8.48.76.36.25.24.84.74.85.74.9
Предикатив2.111.70.80.90.50.60.70.70
Предлог4.468.18.699.19.19.99.59.6
Союз228.37.47.88.998.9109.79.5
Междометие5.4.901.21.51.71.61.41.211.2
Вводное слово.70.50.30.30.10.30.30.20.20.10
Частица9.69.57.97.16.76.76.96.35.96.4
Причастие.30.6011.21.31.51.621.61.7
Деепричастие.80.30.20.20.30.40.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.22
          .    точка74.71
          -    тире40.71
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак13.85
          ...    многоточие5.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка0.72
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Ольга Пашнина
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Сергей Садов
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Олег Рой
 39
7. Милена Завойчинская
 39
8. Галина Долгова
 39
9. Елена Булганова
 39
10. Надежда Кузьмина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх