fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный барон
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564877
Слов в произведении (СВП):79496
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:105.43
СДП диалога, знаков:42.8
Доля диалогов в тексте:44.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9887
Активный словарный запас (АСЗ):8862
Активный несловарный запас (АНСЗ):1025
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.42 —> 6023-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20558 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58938 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20081 (34.07%)
          Прилагательное7046 (11.95%)
          Глагол13055 (22.15%)
          Местоимение-существительное4786 (8.12%)
          Местоименное прилагательное3037 (5.15%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)768 (1.30%)
          Числительное (порядковое)129 (0.22%)
          Наречие4464 (7.57%)
          Предикатив717 (1.22%)
          Предлог6844 (11.61%)
          Союз7500 (12.73%)
          Междометие1213 (2.06%)
          Вводное слово295 (0.50%)
          Частица5913 (10.03%)
          Причастие1097 (1.86%)
          Деепричастие221 (0.37%)
Служебных слов:29826 (50.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5521438.27.4.011.9.43141.527283.8.67153.5.79
Прилагательное478.4161.61.2.01.24.102.3.524.75.71.1.213.62.21
Глагол4012199.76.6.121.6.109.81.327162.5.42111.9.48
Местоимение-существительное8.85.1164.53.00.67.095.6.915.56.3.46.368.6.43.10
Местоименное прилагательное1774.51.31.5.00.43.041.6.421.72.2.30.213.7.64.03
Местоимение-предикатив.00.01.09.03.00.00.00.00.00.00.04.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.831.4.42.39.00.39.10.52.041.85.06.06.67.18.06
Числительное (порядковое).91.04.19.03.00.00.01.01.04.00.07.21.01.00.13.04.00
Наречие5.66.9173.71.3.03.70.034.5.895.25.3.55.167.21.3.09
Предикатив.95.581.8.59.36.00.15.00.61.15.951.09.011.4.01.03
Предлог54152.8812.011.4.58.83.03.241.07.03.482.2.06
Союз189.519104.2.041.4.129.81.188.51.2.79121.4.27
Междометие4.31.21.13.41.00.13.00.59.21.551.6.33.01.97.13.01
Вводное слово.71.27.91.49.18.00.04.00.27.03.34.24.01.00.45.09.00
Частица9.55.1275.82.5.01.95.064.81.15.99.7.70.456.6.98.16
Причастие6.11.8.62.43.39.00.07.03.67.063.8.56.21.03.33.13.00
Деепричастие.50.15.37.13.07.00.00.00.10.07.94.16.00.04.42.07.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222727272828282828
Прилагательное6.67.26.97.78.58.79.591010
Глагол15192021191916171717
Местоимение-существительное9.2109.17.26.15.65.15.15.24.3
Местоименное прилагательное23.844.33.94.34.143.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.70.9011.11.21.1.90.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие6.86.55.54.95.65.466.25.76.3
Предикатив1.81.4.90.70.90.90.801.90.60
Предлог5.57.288.89.599.79.7109
Союз179.87.27.58.68.29.79.79.18.7
Междометие5.21.31.11.21.11.41.31.901
Вводное слово.70.50.40.40.30.20.30.30.30.10
Частица119.68.66.96.87.16.26.567.1
Причастие.70.70.9011.11.31.21.62.31.8
Деепричастие.70.20.10.30.30.10.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.89
          .    точка60.54
          -    тире63.29
          !    восклицательный знак19.91
          ?    вопросительный знак17.22
          ...    многоточие21.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка10.28
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Андрей Буторин
 39
3. Юрий Бурносов
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Олег Рой
 38
7. Дмитрий Скирюк
 38
8. Андрей Белянин
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх