fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин. Башня ветра
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499855
Слов в произведении (СВП):75636
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.85
СДП авторского текста, знаков:68.27
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:3.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10674
Активный словарный запас (АСЗ):10238
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2985.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20106 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55530 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17498 (31.51%)
          Прилагательное6120 (11.02%)
          Глагол13678 (24.63%)
          Местоимение-существительное5334 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3003 (5.41%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)774 (1.39%)
          Числительное (порядковое)204 (0.37%)
          Наречие3745 (6.74%)
          Предикатив692 (1.25%)
          Предлог6517 (11.74%)
          Союз7804 (14.05%)
          Междометие1323 (2.38%)
          Вводное слово254 (0.46%)
          Частица6522 (11.74%)
          Причастие1004 (1.81%)
          Деепричастие197 (0.35%)
Служебных слов:30972 (55.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916439.46.7.021.9.60101.324274.6.64194.2.59
Прилагательное404.5141.91.00.42.031.3.643.97.11.3.063.71.7.22
Глагол351320116.9.141.2.349.11.427173.7.28141.5.34
Местоимение-существительное8.97.3204.63.1.03.79.206.1.856.45.8.84.4212.53.09
Местоименное прилагательное205.25.21.81.9.00.22.061.4.431.92.6.23.053.40.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.3.29.29.00.19.00.23.0811.1.09.03.81.14.02
Числительное (порядковое)1.5.05.33.03.02.00.02.03.08.00.11.28.02.00.09.00.00
Наречие4.26.71441.1.00.59.033.4.8244.8.77.1951.3.05
Предикатив1.1.542.67.29.00.11.00.36.05.531.1.22.03.84.03.00
Предлог53124.1813.002.1.68.71.17.231.5.08.02.822.1.12
Союз199.323134.9.051.1.408.31.1119.21.3.64131.5.33
Междометие5.61.31.33.51.1.00.08.031.12.912.8.11.061.2.11.08
Вводное слово.37.25.56.54.11.00.03.00.22.06.28.53.09.00.51.00.02
Частица106376.62.9.001.9.064.4.846.512.77.297.41.1.34
Причастие6.91.1.53.51.14.00.03.03.53.052.9.65.11.02.40.15.03
Деепричастие.25.15.25.11.06.00.03.02.09.021.1.15.03.00.50.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262526252726
Прилагательное6.47.47.17.788.98.599.410
Глагол15182020202020191718
Местоимение-существительное11119.17.46.35.95.555.44.9
Местоименное прилагательное2.13.94.64.44.74.344.844.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.901.21.211.111.31.11.1
Числительное (порядковое).40.60.20.30.30.10.10.20.10.30
Наречие6.76.7554.74.14.14.24.43.7
Предикатив1.9.90.901.90.70.90.50.70.70
Предлог5.77.48.29.58.99.99.5109.19.8
Союз18129.19.18.68.69.29.29.99
Междометие4.11.11.41.41.41.91.71.51.61.9
Вводное слово.80.50.50.20.20.20.10.20.20.10
Частица12119.47.77.87.77.88.17.67.7
Причастие.50.6011.11.61.41.61.81.91.8
Деепричастие.50.30.30.20.10.30.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.51
          .    точка90.91
          -    тире30.09
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак16.83
          ...    многоточие18.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.81
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка12.34
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 60
2. Александр Громов
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Вера Ковальчук
 42
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Игорь Мерцалов
 41
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Владимир Кучеренко
 41
9. Виктор Точинов
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх