fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Интриги тёмного мира
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528637
Слов в произведении (СВП):75334
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.33
СДП авторского текста, знаков:95.66
СДП диалога, знаков:60.74
Доля диалогов в тексте:56.2%
Доля авторского текста в диалогах:17.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8169
Активный словарный запас (АСЗ):7759
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.85 —> 9651-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18966 (25.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56368 (74.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14815 (26.28%)
          Прилагательное5876 (10.42%)
          Глагол14432 (25.60%)
          Местоимение-существительное7302 (12.95%)
          Местоименное прилагательное3229 (5.73%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)791 (1.40%)
          Числительное (порядковое)150 (0.27%)
          Наречие4233 (7.51%)
          Предикатив575 (1.02%)
          Предлог6404 (11.36%)
          Союз7402 (13.13%)
          Междометие1176 (2.09%)
          Вводное слово216 (0.38%)
          Частица5431 (9.63%)
          Причастие1033 (1.83%)
          Деепричастие213 (0.38%)
Служебных слов:31381 (55.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613349.66.3.001.6.2810122313.5.43123.9.63
Прилагательное364.8182.31.3.00.42.061.8.463.46.8.80.122.71.6.28
Глагол3513221910.062.1.28101.233203.38122.4.45
Местоимение-существительное9.99.5348.14.3.02.95.1410.887.66.7.65.5814.78.15
Местоименное прилагательное215.76.331.2.00.38.121.4.322.21.7.15.082.6.51.05
Местоимение-предикатив.00.03.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.8.60.28.00.20.00.34.06.71.94.11.03.71.18.02
Числительное (порядковое)1.2.06.20.03.02.00.00.02.05.02.06.40.00.00.06.00.00
Наречие3.86.6217.51.3.00.55.083.6.653.93.8.66.115.81.1.09
Предикатив.54.372.77.37.00.05.02.38.03.43.80.17.00.85.03.02
Предлог46123.31115.001.9.91.52.14.03.77.03.00.622.3.08
Союз158.823194.2.031.5.148.9.948.25.81.4.37111.2.32
Междометие4.6.801.54.7.89.00.11.001.1.06.771.1.18.02.88.12.09
Вводное слово.34.22.60.46.08.00.00.00.31.08.20.37.06.00.38.02.00
Частица8.25.6337.31.7.001.6.094.8.914.85.5.69.236.1.77.17
Причастие5.51.2.66.49.35.00.06.02.58.004.2.77.25.02.35.15.02
Деепричастие.32.15.42.48.02.00.02.00.18.03.74.32.03.02.42.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6121618202122222324
Прилагательное5.56.96.96.78.37.78.28.29.27.9
Глагол14212323232121212020
Местоимение-существительное161614119.68.88.77.97.67.9
Местоименное прилагательное1.83.64.85.14.94.54.14.84.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.31.111.21.311.11.2
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.10.20.30.30.00
Наречие7.98.86.75.94.95.54.95.45.24.6
Предикатив1.81.1.70.70.40.80.70.70.70.70
Предлог4.46.68.28.68.59108.91010
Союз229.17.38.48.89.99.19.59.19.9
Междометие5.71.41.31.61.21.51.41.31.4.70
Вводное слово.80.50.40.20.30.20.30.30.20.10
Частица109.48.47.676.86.57.95.86.6
Причастие.40.80.9011.51.61.41.41.71.5
Деепричастие.80.40.20.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.91
          .    точка72.04
          -    тире39.19
          !    восклицательный знак6.56
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие6.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка0.85
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Сергей Садов
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Рудазов
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Галина Долгова
 39
10. Елена Белова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх