fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом на болоте
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529876
Слов в произведении (СВП):76312
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.18
СДП авторского текста, знаков:71.71
СДП диалога, знаков:40.57
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:15.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8818
Активный словарный запас (АСЗ):8359
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.45 —> 9347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18588 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57724 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19466 (33.72%)
          Прилагательное5877 (10.18%)
          Глагол14021 (24.29%)
          Местоимение-существительное5156 (8.93%)
          Местоименное прилагательное3290 (5.70%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)784 (1.36%)
          Числительное (порядковое)124 (0.21%)
          Наречие3445 (5.97%)
          Предикатив682 (1.18%)
          Предлог7834 (13.57%)
          Союз6103 (10.57%)
          Междометие1138 (1.97%)
          Вводное слово236 (0.41%)
          Частица5731 (9.93%)
          Причастие1181 (2.05%)
          Деепричастие203 (0.35%)
Служебных слов:29706 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017547.28.6.031.8.17101.533234.5.55166.4.58
Прилагательное416.8131.31.1.00.26.051.4.314.64.81.112.81.5.17
Глагол391423129.3.081.4.158.51.336153.2.38112.4.34
Местоимение-существительное9.35.5224.63.3.02.72.065.2.816.24.3.53.6611.35.12
Местоименное прилагательное184.66.32.81.4.00.24.031.6.703.22.6.34.084.9.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.2.43.46.00.32.03.26.111.3.82.02.12.40.14.00
Числительное (порядковое).93.09.18.02.06.00.00.00.09.00.03.23.00.00.08.05.02
Наречие4.95144.96.05.32.032.5.6443.8.46.055.2.79.05
Предикатив.75.402.5.58.47.00.11.00.49.15.53.84.09.00.73.02.02
Предлог67132.31114.022.5.75.78.21.081.4.05.001.52.9.05
Союз157209.33.6.00.93.116.71.27.56.8.89.379.8.73.21
Междометие5.6.86.934.21.2.00.08.03.64.06.821.5.11.00.53.20.08
Вводное слово.27.24.55.43.12.02.02.00.18.06.34.38.06.00.40.03.00
Частица8.94.2325.51.6.001.6.063.5.7268.8.76.558.71.1.26
Причастие7.51.8.53.52.37.00.05.00.61.034.2.27.18.02.38.17.03
Деепричастие.35.21.35.17.05.00.00.02.12.00.89.23.06.00.52.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24182426282828282828
Прилагательное5.56.66.37.27.47.98.59.68.29.1
Глагол12242021202019181818
Местоимение-существительное109.37.87.36.55.54.95.65.75
Местоименное прилагательное24.74.74.34.44.75.34.34.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.111.1.90.80.90.90.90
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.20.30.10.10.10
Наречие6.76.64.444.23.73.74.34.34.1
Предикатив1.8.801.90.90.80.90.60.60.30
Предлог7.28.41011111111101112
Союз148.97.46.86.66.97.17.67.77.1
Междометие3.811.11.21.41.31.31.21.41.2
Вводное слово.50.50.40.40.30.20.30.20.30.20
Частица9.39.49.376.47.16.86.47.66.7
Причастие.30.9011.41.61.922.21.72.1
Деепричастие.80.20.20.10.20.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.26
          .    точка96.22
          -    тире37.60
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак15.38
          ...    многоточие5.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 50
2. Сергей Недоруб
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Дмитрий Янковский
 40
6. Олег Рой
 39
7. Алексей Верт
 39
8. Александр Громов
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх