fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восток — дело темное, Неневеста!
Автор: Галина Курдюмова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582886
Слов в произведении (СВП):87063
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.68
СДП авторского текста, знаков:65.58
СДП диалога, знаков:42.49
Доля диалогов в тексте:40.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9496
Активный словарный запас (АСЗ):9016
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21207 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65856 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19134 (29.05%)
          Прилагательное7353 (11.17%)
          Глагол16909 (25.68%)
          Местоимение-существительное8677 (13.18%)
          Местоименное прилагательное3540 (5.38%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)833 (1.26%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие4275 (6.49%)
          Предикатив832 (1.26%)
          Предлог7606 (11.55%)
          Союз7537 (11.44%)
          Междометие1394 (2.12%)
          Вводное слово259 (0.39%)
          Частица5464 (8.30%)
          Причастие1181 (1.79%)
          Деепричастие187 (0.28%)
Служебных слов:34680 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321541106.9.041.5.279.31.224264.4.50114.6.83
Прилагательное486.6152.41.1.00.26.001.4.573.25.6.88.042.21.4.14
Глагол381624179.8.051.8.399.81.736182.9.37102.7.30
Местоимение-существительное109.4387.44.9.03.80.118.21.37.36.6.76.5813.46.19
Местоименное прилагательное216.36.12.4.85.00.28.051.4.321.81.4.11.032.4.49.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.03.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.991.1.58.23.01.50.04.20.05.89.74.07.01.47.09.00
Числительное (порядковое).99.09.27.04.03.00.00.01.01.00.07.15.01.00.07.00.00
Наречие44.9176.71.3.01.34.052.8.574.13.4.53.054.7.80.08
Предикатив.87.552.21.2.39.00.22.01.46.16.64.89.18.07.85.08.00
Предлог49144.21113.001.7.34.69.18.11.91.05.01.582.3.24
Союз137.722183.3.04.97.147.31.46.65.61.2.329.71.2.12
Междометие5.41.11.54.51.00.15.001.1.05.691.2.15.01.84.19.00
Вводное слово.39.22.76.74.08.01.00.00.14.05.19.24.07.03.30.01.00
Частица6.24.1306.91.4.001.2.033.71.14.65.7.51.195.1.64.15
Причастие6.71.6.76.45.23.00.11.01.41.073.3.60.19.00.30.30.00
Деепричастие.37.11.26.07.07.00.00.00.03.05.68.24.03.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922242625262627
Прилагательное6.57.87.78.18.98.69.59.39.49.2
Глагол13232523222020201919
Местоимение-существительное1916121087.77.16.86.86.5
Местоименное прилагательное1.93.74.24.34.93.84.54.64.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.801.111.1.70.9011
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.26.75.54.54.64.34.14.74.14.6
Предикатив1.71.21.21.90.70.90.60.90.80
Предлог5.55.98.69.59.411109.11110
Союз1786.86.77.37.88.28.28.17.9
Междометие4.7.901.21.41.11.21.31.51.31.4
Вводное слово.80.50.20.20.30.20.30.10.20.10
Частица7.987.16.76.165.865.55.5
Причастие.40.50.901.11.41.51.91.92.11.7
Деепричастие.30.10.20.30.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.95
          .    точка77.25
          -    тире24.48
          !    восклицательный знак21.01
          ?    вопросительный знак16.44
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка4.39
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Галины Курдюмовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Милена Завойчинская
 42
3. Сергей Ковалёв
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Анна Гурова
 41
6. Ольга Пашнина
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Елена Жаринова
 40
9. Галина Романова
 40
10. Галина Чёрная
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх