fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяйки тумана
Автор: Игорь Вереснев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685191
Слов в произведении (СВП):101544
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.75
СДП авторского текста, знаков:57.58
СДП диалога, знаков:33.79
Доля диалогов в тексте:33.02%
Доля авторского текста в диалогах:2.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10205
Активный словарный запас (АСЗ):9518
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.09 —> 6694-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10132.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21834 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79710 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24596 (30.86%)
          Прилагательное8620 (10.81%)
          Глагол21259 (26.67%)
          Местоимение-существительное7459 (9.36%)
          Местоименное прилагательное3598 (4.51%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)953 (1.20%)
          Числительное (порядковое)256 (0.32%)
          Наречие4802 (6.02%)
          Предикатив942 (1.18%)
          Предлог9380 (11.77%)
          Союз6788 (8.52%)
          Междометие1578 (1.98%)
          Вводное слово201 (0.25%)
          Частица6410 (8.04%)
          Причастие1572 (1.97%)
          Деепричастие162 (0.20%)
Служебных слов:35587 (44.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117618.45.8.011.3.48101.726173.6.25145.7.29
Прилагательное427.8172.86.00.27.062.404.85.5.78.023.22.17
Глагол4218311110.062.49121.542133.2.25132.7.37
Местоимение-существительное7.96.8314.82.9.00.62.175.3.965.34.5.34.1812.24.04
Местоименное прилагательное194.55.72.86.00.42.121.2.211.81.4.25.042.5.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.801.2.41.19.01.35.07.14.16.81.80.01.05.60.10.00
Числительное (порядковое)1.4.10.49.10.02.00.00.00.02.00.16.29.00.00.06.01.00
Наречие5.64.7174.6.78.00.45.022.5.574.32.6.55.053.7.95.10
Предикатив1.1.492.3.83.31.01.10.00.43.22.53.68.18.04.84.10.01
Предлог631429.911.002.60.69.16.16.93.01.00.463.1.12
Союз157.216102.9.01.81.296.695.43.6.75.217.2.75.05
Междометие61.21.13.71.1.01.14.10.81.16.841.4.10.02.95.21.02
Вводное слово.28.19.46.29.13.00.04.01.11.08.11.16.00.01.25.00.00
Частица8.15345.31.5.001.1.052.7.843.95.4.72.084.81.1.14
Причастие7.21.5.92.31.36.00.02.04.87.074.8.41.13.00.23.40.02
Деепричастие.41.12.29.07.05.00.01.00.05.01.37.10.01.00.17.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182124262929303030
Прилагательное7.187.48.48.99.3109.18.99.7
Глагол14282825222120211918
Местоимение-существительное151186.865.65.34.44.24.1
Местоименное прилагательное2.33.54.33.83.93.93.743.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2111.11.80.70.90.70
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.20.20.30
Наречие6.76.44.64.94.63.63.94.244.1
Предикатив2.111.80.70.80.60.70.70.70
Предлог6.26.59.511111110111211
Союз146.65.15.26.25.85.95.96.36
Междометие5.1.90.701.11.21.41.51.11.11.2
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.00.10.10.00
Частица7.28.47.65.96.15.46.75.65.45.9
Причастие.50.801.31.51.61.82.22.22.62.5
Деепричастие.30.10.10.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.59
          .    точка103.28
          -    тире22.65
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак17.63
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Вереснев
 59
2. Анна Гурова
 41
3. Галина Романова
 40
4. Диана Удовиченко
 40
5. Лана Ежова
 40
6. Альбина Нури
 40
7. Ольга Онойко
 40
8. Елена Жаринова
 39
9. Юрий Погуляй
 39
10. Марианна Алфёрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх