fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о Ладе, или Зачарованная княжна
Автор: Светлана Фортунская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716625
Слов в произведении (СВП):106650
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.29
СДП авторского текста, знаков:87.15
СДП диалога, знаков:51.3
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:10.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12186
Активный словарный запас (АСЗ):11306
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11742.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25547 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81103 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24994 (30.82%)
          Прилагательное8516 (10.50%)
          Глагол19392 (23.91%)
          Местоимение-существительное9412 (11.61%)
          Местоименное прилагательное4672 (5.76%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)872 (1.08%)
          Числительное (порядковое)210 (0.26%)
          Наречие4885 (6.02%)
          Предикатив742 (0.91%)
          Предлог9806 (12.09%)
          Союз9928 (12.24%)
          Междометие1629 (2.01%)
          Вводное слово372 (0.46%)
          Частица7730 (9.53%)
          Причастие1368 (1.69%)
          Деепричастие245 (0.30%)
Служебных слов:43821 (54.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341545139.1.011.4.589.91.328304.7.58174.1.68
Прилагательное396.5122.41.5.01.37.021.6.283.77.4.84.163.61.5.20
Глагол361520168.7.091.4.209.4.8632182.9.41102.5.46
Местоимение-существительное118.4335.53.3.02.67.057.777.14.9.57.5713.62.17
Местоименное прилагательное226.75.72.41.5.01.19.061.3.662.11.9.18.063.60.01
Местоимение-предикатив.01.01.15.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.561.26.17.00.24.46.10.03.621.02.00.46.10.00
Числительное (порядковое).92.18.07.04.06.00.01.03.02.01.41.12.00.02.14.06.00
Наречие4.55.6125.61.1.01.27.022.6.433.64.6.55.115.84.11
Предикатив.75.411.5.62.22.00.02.01.37.13.59.55.10.04.70.05.01
Предлог57124.38.714.011.8.49.86.14.15.89.07.03.871.6.03
Союз198.121143.8.09.98.117.878.47.81.659.5.88.24
Междометие5.1.80.924.5.96.00.06.04.74.11.811.3.10.06.95.14.02
Вводное слово.56.16.74.60.10.00.04.00.20.02.21.44.04.02.36.04.00
Частица9.24.4326.72.001.1.073.8.774.96.5.67.327.80.32
Причастие5.21.3.88.83.31.00.03.01.36.032.6.88.14.00.37.21.04
Деепричастие.44.13.24.17.05.00.01.00.09.00.59.30.02.00.27.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242525262627
Прилагательное4.36.37.37.38.78.88.98.59.49
Глагол12242222202019191817
Местоимение-существительное181411108.67.47.16.76.36.7
Местоименное прилагательное2.14.54.34.74.54.84.84.54.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.901.80.80.80.90.70
Числительное (порядковое).10.50.40.20.10.20.10.10.10.10
Наречие5.85.94.84.64.74.54.54.74.24.2
Предикатив1.4.70.80.70.80.60.70.70.60.80
Предлог7.35.89.99.68.8109.5101011
Союз177.47.17.488.39.79.298.8
Междометие51.21.11.11.21.31.41.31.41.3
Вводное слово.80.70.40.30.30.20.20.30.20.20
Частица8.49.57.97.17.36.86.96.676
Причастие.30.501.11.21.31.31.61.41.81.4
Деепричастие.20.20.30.20.10.20.10.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.30
          .    точка67.51
          -    тире37.79
          !    восклицательный знак13.15
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка5.86
          ()    скобки2.23
          :    двоеточие4.50
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Фортунской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 43
2. Евгений Филенко
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Александр Бушков
 41
6. Надежда Первухина
 41
7. О'Санчес
 41
8. Zотов
 41
9. Вячеслав Рыбаков
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх