fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокрушительное бегство
Автор: Алексей Зубко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641625
Слов в произведении (СВП):87520
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.39
СДП авторского текста, знаков:90.06
СДП диалога, знаков:43.26
Доля диалогов в тексте:41.12%
Доля авторского текста в диалогах:14.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12485
Активный словарный запас (АСЗ):11750
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3382.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18688 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68832 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23274 (33.81%)
          Прилагательное8569 (12.45%)
          Глагол15587 (22.64%)
          Местоимение-существительное6027 (8.76%)
          Местоименное прилагательное3313 (4.81%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)796 (1.16%)
          Числительное (порядковое)190 (0.28%)
          Наречие3303 (4.80%)
          Предикатив566 (0.82%)
          Предлог9013 (13.09%)
          Союз6643 (9.65%)
          Междометие1277 (1.86%)
          Вводное слово192 (0.28%)
          Частица4703 (6.83%)
          Причастие2306 (3.35%)
          Деепричастие313 (0.45%)
Служебных слов:31497 (45.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492447137.9.051.6.417.91.234284.3.21129.7.89
Прилагательное626.6151.7.83.00.23.001.4.234.151.072.42.2.40
Глагол421620148.3.041.4.326.8.7937122.8.167.94.4.36
Местоимение-существительное9.77.1234.42.6.00.64.134.7.685.84.75.268.3.70.19
Местоименное прилагательное186.35.11.7.99.00.32.121.1.332.71.7.19.042.4.95.05
Местоимение-предикатив.00.04.07.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.41.4.23.16.00.30.05.13.051.1.57.07.07.21.20.01
Числительное (порядковое)1.3.13.26.11.03.00.00.00.04.00.12.15.04.00.07.08.00
Наречие3.75123.2.82.01.26.011.8.413.13.28.083.31.1.20
Предикатив.69.411.5.28.24.00.04.01.08.07.28.64.09.00.49.04.03
Предлог63183.79.513.002.3.78.70.15.04.77.11.00.494.9.08
Союз138.7218.82.6.07.85.235.7.7574.1.62.328.12.1.40
Междометие4.61.51.42.3.86.00.07.04.75.07.931.4.09.04.97.38.05
Вводное слово.37.12.34.46.11.00.00.00.09.03.17.19.05.01.24.04.03
Частица6.64.2244.41.4.001.1.052.7.743.25.7.41.383.8.95.15
Причастие122.71.1.93.57.00.11.04.95.049.2.68.40.01.25.30.04
Деепричастие.97.26.25.41.09.00.03.00.00.041.34.04.01.26.13.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12222528282930293031
Прилагательное7.289.39.5109.89.6111112
Глагол21192121202018171816
Местоимение-существительное11139.586.45.75.65.24.64.5
Местоименное прилагательное2.14.14.13.83.23.34.14.14.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.3.90.90.80.90.901.90.60
Числительное (порядковое).20.40.30.30.10.10.20.30.10.30
Наречие6.44.83.93.533.432.83.63
Предикатив1.4.90.80.60.50.50.50.50.50.60
Предлог6.99.4109.5111111121212
Союз146.95.75.86.97.47.37.86.87.3
Междометие4.3.9011.21.21.311.11.31.3
Вводное слово.70.40.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица8.48.265.54.84.94.75.14.33.5
Причастие1.61.62.12.12.42.82.93.23.13.5
Деепричастие.90.30.20.30.40.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.76
          .    точка82.75
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак14.31
          ...    многоточие13.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка6.10
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Зубко
 60
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Андрей Фролов
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Сергей Палий
 40
7. Данил Корецкий
 39
8. Валентин Холмогоров
 39
9. Александр Сивинских
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх