fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Преодоление
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627338
Слов в произведении (СВП):96171
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.71
СДП авторского текста, знаков:87.01
СДП диалога, знаков:52
Доля диалогов в тексте:17.82%
Доля авторского текста в диалогах:2.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10488
Активный словарный запас (АСЗ):9909
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.40 —> 6605-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25757 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70414 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20578 (29.22%)
          Прилагательное8328 (11.83%)
          Глагол16072 (22.82%)
          Местоимение-существительное6449 (9.16%)
          Местоименное прилагательное5068 (7.20%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1348 (1.91%)
          Числительное (порядковое)402 (0.57%)
          Наречие4975 (7.07%)
          Предикатив696 (0.99%)
          Предлог9292 (13.20%)
          Союз10560 (15.00%)
          Междометие1631 (2.32%)
          Вводное слово284 (0.40%)
          Частица6969 (9.90%)
          Причастие1561 (2.22%)
          Деепричастие261 (0.37%)
Служебных слов:40531 (57.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214388.411.041.9.909.41.127274.1.37153.6.53
Прилагательное435.9132.21.8.00.57.122.2.485.38.84.122.71.9.14
Глагол2515229.58.1.111.9.599.51.432193.4.30113.33
Местоимение-существительное7.67.2204.53.7.011.1.125.6.696.46.61.278.2.70.11
Местоименное прилагательное258.96.82.61.7.00.46.261.5.281.92.6.30.093.6.69.08
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.61.8.46.49.02.73.21.32.061.21.1.08.01.73.27.00
Числительное (порядковое)2.5.21.36.11.13.00.01.01.06.01.22.32.00.00.15.02.00
Наречие4.16.8155.51.6.00.77.083.1.524.86.4.80.0641.2.12
Предикатив.60.541.8.47.54.00.05.04.40.11.84.88.05.02.33.09.01
Предлог49143.81117.003.51.2.82.25.091.1.11.00.563.1.13
Союз171123125.9.021.8.50101.1129.61.4.62121.9.36
Междометие4.61.11.141.4.00.20.05.84.09.821.8.07.081.3.19.11
Вводное слово.37.19.64.25.23.00.06.00.16.06.26.42.05.00.35.06.00
Частица7.44.6275.72.3.001.5.204.3.815.213.57.325.9.89.20
Причастие81.89.83.27.00.16.07.71.113.90.28.02.40.21.02
Деепричастие.33.13.33.20.11.00.02.00.12.01.89.28.01.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9141820222423242525
Прилагательное55.77.8899.3109.69.89.8
Глагол9.9141822221919181718
Местоимение-существительное7.313128.56.55.55.45.55.35.3
Местоименное прилагательное2.45.66.25.55.65.65.75.95.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.51.61.31.51.31.51.51.6
Числительное (порядковое).40.70.60.50.40.40.40.30.30.50
Наречие9864.94.54.54.34.54.74.7
Предикатив1.11.1.80.80.90.70.60.60.60.60
Предлог5.97.38.79.8101010101011
Союз25179.68.88.79.69.59.4109.6
Междометие6.71.31.31.51.41.21.31.31.31.3
Вводное слово1.1.60.40.30.20.20.20.20.10.20
Частица159.98.36.96.36.16.96.36.45.6
Причастие.40.701.21.21.51.921.91.72.2
Деепричастие1.30.20.20.20.20.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.30
          .    точка51.93
          -    тире10.76
          !    восклицательный знак12.54
          ?    вопросительный знак9.18
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка13.25
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие10.15
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 54
2. Владимир Кучеренко
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Алексей Алексеевич Волков
 37
5. Алексей Евтушенко
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Владимир Мясоедов
 37
8. Михаил Михеев
 37
9. Вера Ковальчук
 36
10. Олег Бубела
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх