fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампиры здесь тихие
Автор: Елена Никитина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531615
Слов в произведении (СВП):73862
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.59
СДП авторского текста, знаков:90.8
СДП диалога, знаков:65.31
Доля диалогов в тексте:43.68%
Доля авторского текста в диалогах:12.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9971
Активный словарный запас (АСЗ):9560
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.95 —> 3191-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18762 (25.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55100 (74.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16630 (30.18%)
          Прилагательное8448 (15.33%)
          Глагол12601 (22.87%)
          Местоимение-существительное5428 (9.85%)
          Местоименное прилагательное3296 (5.98%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)726 (1.32%)
          Числительное (порядковое)118 (0.21%)
          Наречие3884 (7.05%)
          Предикатив579 (1.05%)
          Предлог6637 (12.05%)
          Союз6235 (11.32%)
          Междометие1252 (2.27%)
          Вводное слово297 (0.54%)
          Частица5500 (9.98%)
          Причастие1268 (2.30%)
          Деепричастие161 (0.29%)
Служебных слов:28824 (52.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное342239109.1.031.5.32121.126245.3.74164.4.47
Прилагательное609.82121.4.06.61.092.8.364.46.81.4.123.52.8.36
Глагол281720127.9.111.6.329.21.430153.5.39112.5.33
Местоимение-существительное7.59.8195.42.9.00.80.067.1.687.44.8.55.8511.58.11
Местоименное прилагательное19124.21.51.5.00.29.061.3.381.41.9.29.1231.1.08
Местоимение-предикатив.00.03.05.02.02.00.02.00.00.00.00.03.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.8.32.36.00.33.00.32.08.71.79.05.05.82.27.02
Числительное (порядковое).91.14.14.03.02.00.02.02.03.00.02.29.00.03.00.03.00
Наречие3.79.8154.11.2.00.56.063.1.623.64.5.82.185.91.5.09
Предикатив.70.612.53.55.00.15.00.43.11.61.73.11.08.58.08.00
Предлог46164.69.415.001.7.381.4.17.121.5.06.02.802.3.02
Союз131016113.9.02.90.147.6.768.26.8.99.44111.4.11
Междометие5.21.41.53.91.1.00.18.02.99.18.941.5.14.001.1.20.00
Вводное слово.36.301.1.50.11.00.03.02.27.14.30.49.08.03.39.02.02
Частица6.66.7335.51.9.001.5.084.11.25.86.7.99.2961.1.15
Причастие8.61.7.82.49.39.00.15.02.73.053.91.32.05.44.09.03
Деепричастие.17.21.18.20.03.00.00.00.08.001.06.00.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172021222425252626
Прилагательное8.5109.911121213121212
Глагол11172121201818181618
Местоимение-существительное1411108.47.36.15.665.45.2
Местоименное прилагательное2.74.84.14.74.64.85.14.84.24
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.211.901.11.21.1.801.4
Числительное (порядковое).20.20.30.10.10.10.20.20.10.20
Наречие7.26.95.84.94.94.94.34.85.14.6
Предикатив1.51.1.80.90.70.80.70.40.50.50
Предлог6.36.58.19.99.69.89.59.59.510
Союз179.27.47.26.67.67.98.78.27.6
Междометие4.21.21.41.31.91.21.61.21.41.2
Вводное слово1.1.80.50.40.30.30.10.20.30.30
Частица10118.26.96.676.46.17.86.5
Причастие.70111.621.81.82.12.12.3
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.11
          .    точка68.76
          -    тире26.36
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие5.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка5.74
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Никитина
 59
2. Катерина Полянская
 41
3. Дарья Кузнецова
 40
4. Александра Лисина
 40
5. Елизавета Шумская
 40
6. Татьяна Андрианова
 40
7. Вероника Иванова
 40
8. Елена Картур
 40
9. Юлия Фирсанова
 39
10. Алекс Кош
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх