fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бегущие по мирам
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526594
Слов в произведении (СВП):77475
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.82
СДП авторского текста, знаков:93.89
СДП диалога, знаков:56.08
Доля диалогов в тексте:51.26%
Доля авторского текста в диалогах:14.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8530
Активный словарный запас (АСЗ):8099
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.47 —> 9124-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19336 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58139 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15732 (27.06%)
          Прилагательное5852 (10.07%)
          Глагол14897 (25.62%)
          Местоимение-существительное7531 (12.95%)
          Местоименное прилагательное3202 (5.51%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)859 (1.48%)
          Числительное (порядковое)172 (0.30%)
          Наречие4366 (7.51%)
          Предикатив609 (1.05%)
          Предлог6775 (11.65%)
          Союз7336 (12.62%)
          Междометие1318 (2.27%)
          Вводное слово195 (0.34%)
          Частица5461 (9.39%)
          Причастие1102 (1.90%)
          Деепричастие203 (0.35%)
Служебных слов:32034 (55.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271436116.4.031.8.40101.123314.2.43124.3.45
Прилагательное355182.41.2.01.40.091.7.343.15.6.86.072.81.4.22
Глагол341321178.9.102.3.25111.435223.3.22132.4.42
Местоимение-существительное119.4347.63.9.001.00.1611.947.65.9.70.4314.71.13
Местоименное прилагательное205.36.32.51.2.00.42.091.1.611.91.6.30.042.7.67.03
Местоимение-предикатив.03.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.12.45.34.00.19.01.19.09.98.85.10.04.70.10.00
Числительное (порядковое)1.4.13.28.03.01.00.00.00.03.00.06.33.00.00.12.01.00
Наречие4.75.9207.41.4.00.67.073.6.5943.2.68.195.51.1.10
Предикатив.62.392.76.49.00.15.00.31.04.46.86.10.03.68.06.01
Предлог49113.51114.002.21.67.06.06.86.01.00.732.6.03
Союз157.523173.8.031.4.189.1.887.651.6.57101.2.55
Междометие5.1.911.45.9.86.00.07.001.03.771.1.25.03.76.13.07
Вводное слово.22.25.42.49.19.00.09.00.21.04.22.28.06.00.31.00.01
Частица8.15317.31.9.001.2.034.4.915.15.5.64.156.3.76.16
Причастие5.9.98.76.55.36.00.06.00.59.064.2.97.25.01.25.19.01
Деепричастие.39.10.49.25.03.00.03.00.16.04.82.16.00.01.42.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1131820202123242423
Прилагательное5.66.66.47.76.87.77.88.57.97.6
Глагол14222324232120201920
Местоимение-существительное181613109.79.67.88.17.97.9
Местоименное прилагательное1.944.64.44.24.44.84.34.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.51.211.31.41.11.3
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.29.265.864.95.45.35.44.8
Предикатив1.7.90.90.70.70.70.50.80.70.70
Предлог4.67.18.48.59.49.99.99.59.311
Союз208.27.17.58.599.78.89.99.3
Междометие5.91.31.41.41.21.61.21.31.51.4
Вводное слово.60.60.30.20.20.20.10.30.20.30
Частица1098.477.16.66.56.26.96.7
Причастие.40.70.901.11.51.71.61.61.81.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.83
          .    точка71.42
          -    тире33.09
          !    восклицательный знак6.16
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.14
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 52
2. Милена Завойчинская
 41
3. Михаил Тырин
 41
4. Олег Рой
 40
5. Галина Долгова
 40
6. Ольга Пашнина
 40
7. Елена Булганова
 40
8. Андрей Буторин
 39
9. Ирина Шевченко
 39
10. Елена Белова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх