fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темный Валентин. Путь познания
Автор: Арсен Шмат
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555298
Слов в произведении (СВП):83025
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.23
СДП авторского текста, знаков:80.54
СДП диалога, знаков:51.68
Доля диалогов в тексте:15.26%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9685
Активный словарный запас (АСЗ):9038
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22451 (27.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60574 (72.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19398 (32.02%)
          Прилагательное7504 (12.39%)
          Глагол13312 (21.98%)
          Местоимение-существительное5898 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4396 (7.26%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1123 (1.85%)
          Числительное (порядковое)238 (0.39%)
          Наречие3917 (6.47%)
          Предикатив659 (1.09%)
          Предлог8663 (14.30%)
          Союз7672 (12.67%)
          Междометие1237 (2.04%)
          Вводное слово265 (0.44%)
          Частица5709 (9.42%)
          Причастие1563 (2.58%)
          Деепричастие350 (0.58%)
Служебных слов:34204 (56.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014351212.042.338.91.230233.8.41144.9.74
Прилагательное515.7132.61.6.01.50.071.9.375.74.81.2.142.71.7.26
Глагол301719119.7.032.3.348.1.9332132.4.379.14.6.43
Местоимение-существительное8.87263.62.3.00.74.096.705.74.8.42.588.9.69.18
Местоименное прилагательное256.57.631.5.01.35.051.7.422.82.2.24.074.9.65.19
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.9.37.42.00.19.00.30.031.9.61.08.20.49.26.05
Числительное (порядковое)1.8.15.37.05.04.00.04.01.07.01.09.19.00.01.12.07.00
Наречие3.97.4164.61.1.00.53.073.1.744.22.8.49.043.71.9.07
Предикатив.70.792.6.80.47.00.04.00.19.04.72.70.08.01.68.04.01
Предлог50184.51219.013.71.11.2.09.181.1.03.011.22.8.12
Союз138.618114.4.071.4.279.41.9108.61.2.68101.3.76
Междометие4.31.3.832.7.96.00.11.011.16.792.2.09.041.19.08
Вводное слово.50.31.64.43.18.00.03.01.18.05.31.49.05.01.19.03.00
Частица7.94.52362.1.001.8.093.6.894.610.41.498.51.33
Причастие8.11.4.62.96.60.00.26.01.54.145.3.73.30.00.56.14.03
Деепричастие.37.14.53.35.19.00.01.00.08.051.7.28.05.00.65.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6162021232527282726
Прилагательное6.287.38.89.59.9109.99.210
Глагол9.6132022201917171615
Местоимение-существительное7.212118.57.476.25.75.56
Местоименное прилагательное2.95.55.14.85.15.85.65.85.95.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.81.71.41.41.31.61.8
Числительное (порядковое).80.20.40.30.20.20.30.40.10.20
Наречие6.37.55.54.54.74.13.94.44.34.1
Предикатив1.11.71.90.60.60.50.70.80.70
Предлог108.49.59.7101111111211
Союз27137.47.17.17.176.97.17.4
Междометие5.911.311.3.701.11.21.31.3
Вводное слово.50.60.60.30.20.20.20.20.20.20
Частица9.3108.16.965.56.466.56.7
Причастие.6011.31.61.922.12.42.12.2
Деепричастие1.5.80.30.30.30.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.09
          .    точка71.12
          -    тире19.85
          !    восклицательный знак1.94
          ?    вопросительный знак6.55
          ...    многоточие16.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.66
          ()    скобки1.58
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Арсен Шмат
 56
2. Владимир Мясоедов
 39
3. Алекс Каменев
 38
4. Олег Бубела
 38
5. Роман Злотников
 37
6. Григорий Шаргородский
 37
7. Алекс Кош
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Михаил Михеев
 37
10. Вячеслав Кумин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх