fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дружина специального назначения
Автор: Сергей Платов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488297
Слов в произведении (СВП):67997
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.26
СДП авторского текста, знаков:94.87
СДП диалога, знаков:51.61
Доля диалогов в тексте:41.83%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8920
Активный словарный запас (АСЗ):8447
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16128 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51869 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17300 (33.35%)
          Прилагательное7137 (13.76%)
          Глагол11641 (22.44%)
          Местоимение-существительное3772 (7.27%)
          Местоименное прилагательное3018 (5.82%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)642 (1.24%)
          Числительное (порядковое)146 (0.28%)
          Наречие2931 (5.65%)
          Предикатив414 (0.80%)
          Предлог6678 (12.87%)
          Союз5710 (11.01%)
          Междометие950 (1.83%)
          Вводное слово248 (0.48%)
          Частица4606 (8.88%)
          Причастие1143 (2.20%)
          Деепричастие188 (0.36%)
Служебных слов:25183 (48.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4423517.67.031.6.209.7.8731304.7.71164.2.66
Прилагательное598.8191.9.88.02.36.082.414.86.31.2.143.12.1.29
Глагол3419208.89.3.121.7.4281.230152.8.51113.8.20
Местоимение-существительное8.15.4154.13.00.51.084.5.485.84.3.39.378.42.03
Местоименное прилагательное247.74.41.31.6.00.34.121.1.1722.1.31.122.8.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.41.9.19.25.00.17.27.19.02.85.58.02.00.27.27.07
Числительное (порядковое)1.3.10.25.00.03.00.03.00.02.00.05.32.02.00.19.10.00
Наречие4.56.5142.71.00.37.052.9.484.23.42.104.11.3.12
Предикатив.48.421.3.75.36.00.07.00.39.02.46.54.10.00.51.00.00
Предлог551937.417.001.9.53.97.10.121.5.08.00.783.1.07
Союз1411189.14.021.1.226.8.90106.11.3691.2.53
Междометие4.71.31.12.71.1.00.08.00.70.0711.2.29.03.80.27.12
Вводное слово.58.31.83.56.19.00.00.00.12.05.25.44.00.02.46.02.00
Частица7.24.22962.2.001.9.153.6.705.76.6.59.486.7.90.12
Причастие91.7.90.54.34.00.02.03.42.003.3.66.22.03.34.12.00
Деепричастие.36.17.32.07.08.00.02.02.08.031.2.27.07.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325272726262928
Прилагательное8.68.899.9111111121111
Глагол12192120201918181618
Местоимение-существительное8.89.87.56.85.44.74.34.54.24.2
Местоименное прилагательное2.55.35.44.544.14.75.44.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.41.80.80.90.80.801
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.40.20.10
Наречие6.25.54.64.34.344.54.23.94.4
Предикатив1.3.70.70.70.60.50.70.70.50.40
Предлог9.198.79.3109.5119.61110
Союз158.67.877.89.29.38.48.78.1
Междометие3.2.70.901.41.21.41.31.51.41.4
Вводное слово1.1.70.40.30.20.40.20.10.40.20
Частица129.98.16.46.4665.86.25.7
Причастие.601.21.51.91.92.11.71.41.42.3
Деепричастие.80.40.10.30.10.30.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.68
          .    точка76.65
          -    тире27.66
          !    восклицательный знак7.75
          ?    вопросительный знак11.29
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка6.22
          ()    скобки1.94
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Платов
 54
2. Алексей Лютый
 37
3. Валерий Елманов
 37
4. Юлия Фирсанова
 37
5. Андрей Уланов
 37
6. Александра Лисина
 36
7. Наталья Жильцова
 36
8. Сергей Вольнов
 36
9. Александр Дихнов
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх