fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атака по правилам
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652043
Слов в произведении (СВП):86456
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.92
СДП авторского текста, знаков:93.71
СДП диалога, знаков:49.6
Доля диалогов в тексте:49.96%
Доля авторского текста в диалогах:14.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10079
Активный словарный запас (АСЗ):9526
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.19 —> 4496-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17833 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68623 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24039 (35.03%)
          Прилагательное9366 (13.65%)
          Глагол15356 (22.38%)
          Местоимение-существительное6155 (8.97%)
          Местоименное прилагательное3446 (5.02%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)952 (1.39%)
          Числительное (порядковое)182 (0.27%)
          Наречие3576 (5.21%)
          Предикатив592 (0.86%)
          Предлог7646 (11.14%)
          Союз5676 (8.27%)
          Междометие1337 (1.95%)
          Вводное слово184 (0.27%)
          Частица4233 (6.17%)
          Причастие1557 (2.27%)
          Деепричастие179 (0.26%)
Служебных слов:28861 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5727548.87.9.001.7.449.8.9927275.7.26126.73
Прилагательное698.8171.4.99.01.61.053.343.74.81.3.071.92.1.19
Глагол4321191110.031.8.387.41.236133.3.128.13.9.26
Местоимение-существительное9.98.2294.62.4.01.57.044.5.844.83.4.50.378.9.69.08
Местоименное прилагательное236.55.91.9.72.00.34.07.82.451.61.3.16.041.8.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.5.45.20.00.42.01.15.011.2.44.15.03.38.20.01
Числительное (порядковое)1.6.07.20.05.03.00.03.00.03.00.10.08.01.00.07.05.00
Наречие4.46.3144.4.94.01.50.042.1.4932.1.56.043.41.1.10
Предикатив.92.461.8.69.29.00.10.00.33.08.52.33.16.00.58.03.01
Предлог52182.58.513.002.56.69.10.07.88.01.01.602.6.00
Союз119.2159.63.2.00.90.166.2.765.53.9.95.315.41.1.34
Междометие5.21.81.14.21.00.07.03.83.05.921.10.04.69.26.07
Вводное слово.41.20.41.33.11.00.00.00.05.04.23.20.07.00.20.03.01
Частица5.23.52441.4.001.4.052.6.8433.9.38.153.6.63.08
Причастие9.22.4.63.64.49.00.12.01.58.014.3.50.30.03.23.29.07
Деепричастие.15.10.48.10.04.00.00.00.05.001.2.11.01.00.10.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232528293131303131
Прилагательное8.89.899.8111211121213
Глагол12242422191818181716
Местоимение-существительное17108.66.96.65.45.35.34.34.6
Местоименное прилагательное2.54.54.14.34.13.63.94.64.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.21.21111.21.1
Числительное (порядковое).50.20.20.20.10.20.10.20.20.20
Наречие6.45.63.73.23.93.73.74.143.9
Предикатив1.4.90.90.80.60.60.50.40.40.40
Предлог7.45.989.49.59.79.711119.5
Союз105.35.95.76.66.96.96.66.67.2
Междометие3.41.21.11.31.61.61.61.51.61.3
Вводное слово.80.30.10.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.26.86.3554.14.43.74.34.1
Причастие1.21.11.21.61.821.81.91.92.4
Деепричастие.30.30.20.30.10.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.30
          .    точка82.41
          -    тире46.17
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак16.95
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка13.63
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Антон Первушин
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Алексей Бессонов
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Сергей Костин
 40
9. Сергей Лукьяненко
 40
10. Игорь Шенгальц
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх