fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невский проспект
Автор: Николай Гоголь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:71367
Слов в произведении (СВП):10677
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.91
СДП авторского текста, знаков:114.6
СДП диалога, знаков:52.81
Доля диалогов в тексте:9.74%
Доля авторского текста в диалогах:15.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2693
Активный словарный запас (АСЗ):2606
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.07 —> 9456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2385 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8292 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2587 (31.20%)
          Прилагательное1059 (12.77%)
          Глагол1651 (19.91%)
          Местоимение-существительное903 (10.89%)
          Местоименное прилагательное773 (9.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)162 (1.95%)
          Числительное (порядковое)15 (0.18%)
          Наречие478 (5.76%)
          Предикатив71 (0.86%)
          Предлог1006 (12.13%)
          Союз743 (8.96%)
          Междометие189 (2.28%)
          Вводное слово19 (0.23%)
          Частица633 (7.63%)
          Причастие212 (2.56%)
          Деепричастие48 (0.58%)
Служебных слов:4314 (52.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815351122.003.1.8211.7225315.61137.2.92
Прилагательное589.79.92.33.4.00.51.001.7.004.37.7.61.103.82.1.20
Глагол2414161616.002.5.0011.2034113.5.107.92.7.51
Местоимение-существительное128.2303.13.1.00.92.005.817.32.4.82.3111.82.92
Местоименное прилагательное3213113.42.3.00.51.001.6.513.72.6.61.203.11.2.20
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.81.4.31.10.00.41.00.51.1011.1.00.00.20.00.10
Числительное (порядковое).72.00.31.00.00.00.00.00.20.00.00.20.00.00.00.10.00
Наречие3.76.9122.42.00.92.001.6.723.74.2.41.104.91.5.31
Предикатив.61.512.11.3.31.00.00.00.31.31.31.20.20.00.51.00.00
Предлог4214.721618.004.1.61.51.10.001.6.00.00.412.6.00
Союз148.9159.94.1.001.4.004.5.414.32.8.51.105.61.4.82
Междометие4.81.31.53.5.82.00.31.00.82.101.11.1.92.001.9.31.00
Вводное слово.10.20.51.20.10.00.00.00.20.00.31.00.00.00.20.00.00
Частица6.37.9223.11.6.00.72.004.21.54.72.7.51.106.81.3.20
Причастие8.22.3.72.611.3.00.00.001.2.004.31.2.61.00.20.10.00
Деепричастие1.2.10.31.31.31.00.10.10.20.001.3.10.00.00.61.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172122282628242426
Прилагательное5.699.4108.98.5109.79.211
Глагол9.6242518161714151615
Местоимение-существительное28149.78.28.96.86.14.86.76.2
Местоименное прилагательное4.48.64.58.27.16.65.98.97.87.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.721.322.51.71.61.91.21
Числительное (порядковое).00.20.00.30.00.00.00.00.50.20
Наречие5.14.54.75.52.74.93.956.24.5
Предикатив2.31.2.601.40.80.60.40.70.70
Предлог8.369.2117.79.810109.711
Союз7.74.55.25.95.99.17.67.88.15.2
Междометие8.60.801.31.42.11.62.81.41.5
Вводное слово.50.50.00.00.00.00.20.201.2.20
Частица5.786.45.47.346.76.95.16.7
Причастие.30.201.412.52.11.61.91.82.7
Деепричастие.90.60.90.80.40.60.60.60.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.38
          .    точка47.86
          -    тире11.71
          !    восклицательный знак11.61
          ?    вопросительный знак4.40
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.62
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой10.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гоголь
 28
2. Елена Хаецкая
 24
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 23
4. Борис Акунин
 23
5. Олег Рой
 23
6. Александр Зорич
 23
7. Виктор Пелевин
 23
8. Лев Толстой
 23
9. Александр Грин
 23
10. Всеволод Соловьёв
 22
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх