fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пересуд
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448046
Слов в произведении (СВП):67087
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.29
СДП авторского текста, знаков:81.07
СДП диалога, знаков:33.01
Доля диалогов в тексте:30.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8450
Активный словарный запас (АСЗ):8064
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.56 —> 8998-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16608 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50479 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14577 (28.88%)
          Прилагательное4918 (9.74%)
          Глагол13636 (27.01%)
          Местоимение-существительное5771 (11.43%)
          Местоименное прилагательное3067 (6.08%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)721 (1.43%)
          Числительное (порядковое)130 (0.26%)
          Наречие2993 (5.93%)
          Предикатив595 (1.18%)
          Предлог5565 (11.02%)
          Союз6453 (12.78%)
          Междометие1201 (2.38%)
          Вводное слово202 (0.40%)
          Частица5049 (10.00%)
          Причастие551 (1.09%)
          Деепричастие167 (0.33%)
Служебных слов:27489 (54.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315479.49.8.001.9.309.41.424285.72162.9.63
Прилагательное325.8122.51.5.00.35.051.9.403.47.91.2.143.5.54.23
Глагол3914251610.072.1.399.51.831204.4.47141.4.65
Местоимение-существительное106.9326.84.1.04.72.116.6.846.75.61.5312.33.14
Местоименное прилагательное195.39.93.21.4.02.37.091.5.332.52.2.39.074.3.26.11
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.02.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.791.6.42.39.00.44.05.19.041.11.3.19.05.49.18.00
Числительное (порядковое)1.09.32.07.05.00.00.00.09.02.04.25.00.02.12.02.00
Наречие5.24.31541.2.02.61.022.7.703.35.60.094.60.11
Предикатив.86.401.6.81.30.00.04.02.44.09.47.98.25.04.75.00.05
Предлог50102.91112.002.3.61.63.05.321.9.09.02.911.1.02
Союз198.324154.6.021.1.286.11.37.36.81.4.3311.75.25
Междометие6.31.21.75.31.00.16.00.98.04.68.96.21.071.3.16.00
Вводное слово.49.30.58.42.12.00.05.00.14.04.39.32.05.00.37.04.00
Частица9.55.2356.12.3.021.1.073.71.26.35.6.79.325.8.98.32
Причастие3.6.82.53.28.28.00.07.00.21.021.6.75.16.02.30.05.02
Деепричастие.40.11.28.16.11.00.02.00.23.00.58.23.05.00.65.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124232324262424
Прилагательное55.56.17.17.28.18.288.58.4
Глагол17262424232220212021
Местоимение-существительное14149.18.387.77.76.876.3
Местоименное прилагательное2.34.35.155.14.554.94.55
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.311.1111.51.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.30.10.10.10
Наречие5.45.34.94.14.23.83.93.93.64.6
Предикатив1.6.801.90.90.90.80.60.90.80
Предлог5.56.28.98.19.39109.49.39.5
Союз186.67.37.788.98.98.99.99.1
Междометие4.21.21.11.51.61.81.41.81.71.9
Вводное слово.50.50.40.30.30.20.30.10.20.20
Частица8.998.86.97.47.66.96.77.16.9
Причастие.20.50.60.50.801.11.211.41.1
Деепричастие.30.20.30.20.10.40.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.60
          .    точка81.09
          -    тире36.92
          !    восклицательный знак15.26
          ?    вопросительный знак15.99
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.87
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие10.33
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 39
2. Вячеслав Рыбаков
 39
3. Олег Рой
 39
4. Владимир Войнович
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Дмитрий Вересов
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Евгений Щепетнов
 38
9. Алексей Лукьянов
 38
10. Наталья Игнатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх