fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыжие псы войны
Автор: Эльдар Сафин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523583
Слов в произведении (СВП):78999
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.03
СДП авторского текста, знаков:112.14
СДП диалога, знаков:57.52
Доля диалогов в тексте:23.15%
Доля авторского текста в диалогах:13.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8423
Активный словарный запас (АСЗ):7974
Активный несловарный запас (АНСЗ):449
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2640.31 —> 8806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18607 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60392 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18604 (30.81%)
          Прилагательное6680 (11.06%)
          Глагол14136 (23.41%)
          Местоимение-существительное5932 (9.82%)
          Местоименное прилагательное3852 (6.38%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)989 (1.64%)
          Числительное (порядковое)193 (0.32%)
          Наречие3623 (6.00%)
          Предикатив528 (0.87%)
          Предлог7609 (12.60%)
          Союз7070 (11.71%)
          Междометие1238 (2.05%)
          Вводное слово137 (0.23%)
          Частица4691 (7.77%)
          Причастие1140 (1.89%)
          Деепричастие207 (0.34%)
Служебных слов:30740 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915439.59.2.001.9.4310.8528344.9.19145.2.75
Прилагательное456.1121.71.5.01.60.131.8.304.39.41.1.1031.3.19
Глагол3816211411.012.6.47101.333183.1.29122.4.55
Местоимение-существительное8.96.9323.92.4.01.82.064.2.705.34.5.52.299.8.53.17
Местоименное прилагательное225.57.73.81.3.01.33.101.5.432.72.8.39.143.6.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.3.23.36.00.14.01.19.031.9.95.07.01.46.14.01
Числительное (порядковое)1.2.12.36.01.06.00.01.00.04.00.16.23.00.00.22.07.00
Наречие4.45.91441.6.00.59.062.9.694.44.3.45.073.8.76.14
Предикатив.52.292.3.65.24.00.04.00.45.12.58.66.12.01.43.04.01
Предлог52152.81216.002.6.83.81.09.07.95.16.011.22.3.07
Союз181119114.4.001.3.268.1.988.34.8.81.467.91.2.30
Междометие5.311.23.51.1.00.26.041.041.4.93.16.00.76.17.13
Вводное слово.26.17.29.26.07.00.00.00.06.06.13.35.07.00.17.00.01
Частица7.23.9274.41.8.001.5.123.2.753.95.6.42.125.1.98.22
Причастие5.51.3.82.53.40.00.13.03.79.044.3.98.17.01.30.16.00
Деепричастие.39.12.16.16.03.00.00.01.12.071.30.00.01.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202223262425262525
Прилагательное5.27.27.98.499.88.59.699.1
Глагол12272423181918181818
Местоимение-существительное19109.78.27.57.47.16.15.76.2
Местоименное прилагательное3.75.34.94.54.85.25.44.55.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.11.31.41.31.31.41.51.2
Числительное (порядковое).20.40.20.30.30.20.40.20.30.20
Наречие6.15.84.83.94.254.54.554.7
Предикатив1.3.80.70.70.60.60.80.70.60.50
Предлог107.78.8109.8109.2101010
Союз1356.18.28.78.88.99.39.810
Междометие6.5.901.11.21.81.71.81.41.31.3
Вводное слово.30.30.20.10.10.20.10.10.10.20
Частица46.96.95.55.95.66.65.865.8
Причастие.50.801.21.31.41.31.51.71.81.6
Деепричастие.40.30.20.10.10.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.99
          .    точка60.75
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак3.54
          ?    вопросительный знак4.66
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 40
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Тимур Туров
 40
4. Галина Романова
 39
5. Алексей Верт
 39
6. Влад Вегашин
 39
7. Виктория Угрюмова
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Юлия Андреева
 39
10. Михаил Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх