fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лёд. Чистильщик
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622108
Слов в произведении (СВП):86068
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.37
СДП авторского текста, знаков:71.35
СДП диалога, знаков:40.59
Доля диалогов в тексте:44.56%
Доля авторского текста в диалогах:14.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10650
Активный словарный запас (АСЗ):10132
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3075.62 —> 2713-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18770 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67298 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21993 (32.68%)
          Прилагательное6952 (10.33%)
          Глагол16703 (24.82%)
          Местоимение-существительное5588 (8.30%)
          Местоименное прилагательное2411 (3.58%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)940 (1.40%)
          Числительное (порядковое)253 (0.38%)
          Наречие4301 (6.39%)
          Предикатив805 (1.20%)
          Предлог9249 (13.74%)
          Союз7657 (11.38%)
          Междометие1157 (1.72%)
          Вводное слово162 (0.24%)
          Частица5210 (7.74%)
          Причастие1499 (2.23%)
          Деепричастие155 (0.23%)
Служебных слов:31605 (46.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471954125.1.002.3.75101.230343.9.33124.8.23
Прилагательное504.7121.7.85.00.25.042.473.43.9.73.112.41.2.18
Глагол381420114.9.121.6.379.61.541153.129.53.7.21
Местоимение-существительное7.85.5234.61.9.00.89.105.6.7374.5.57.367.3.47.05
Местоименное прилагательное1434.31.79.01.10.101.1.2121.3.23.032.2.30.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.6.40.11.01.77.18.23.10.97.97.05.00.56.12.00
Числительное (порядковое)2.1.08.23.04.00.00.00.04.04.00.08.29.00.00.11.11.00
Наречие5.65.11731.1.01.45.033.2.755.22.8.63.154.71.2.08
Предикатив.88.561.6.55.34.00.08.03.52.12.49.75.15.00.93.10.01
Предлог72183.38.710.0131.2.88.12.231.3.04.00.594.8.05
Союз157.5267.82.7.001.1.149.31.3107.75.519.71.4.31
Междометие4.5.961.23.1.71.00.10.041.33.751.04.00.89.31.05
Вводное слово.25.22.21.22.01.00.00.00.10.01.23.21.03.00.27.01.00
Частица8.13.2273.91.5.01.92.083.91.15.95.7.56.264.7.71.08
Причастие8.81.3.81.33.25.00.07.00.79.036.47.29.00.15.11.04
Деепричастие.49.18.30.12.03.00.00.00.05.03.56.07.03.00.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212527282829282929
Прилагательное76.37.77.77.38.48.68.989
Глагол21212020202120202020
Местоимение-существительное11108.47.16.55.34.54.33.94.3
Местоименное прилагательное1.63.23.63.13.232.42.72.82.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.21.21.21.21.2.901.2
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.40.30.30.40.30
Наречие6.46.55.44.84.44.44.64.44.64.3
Предикатив1.91.51.80.70.80.60.50.40.80
Предлог79.81112121112121211
Союз168.36.578.68.18.79.29.78.9
Междометие3.11.11.411.411.21.21.31.2
Вводное слово.20.40.40.10.10.20.10.10.10.10
Частица9.38.47.35.55.55.65.34.54.74.6
Причастие.70.901.31.81.51.922.32.12.8
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.19
          .    точка86.54
          -    тире45.63
          !    восклицательный знак13.58
          ?    вопросительный знак22.24
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.02
          ;    точка с запятой1.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 51
2. Александр Быченин
 38
3. Владислав Жеребьёв
 38
4. Андрей Буревой
 37
5. Ольга Громыко
 37
6. Сергей Палий
 37
7. Владимир Васильев
 37
8. Михаил Зайцев
 37
9. Дмитрий Черкасов
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх