fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сети
Автор: Юлия Бажова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:852677
Слов в произведении (СВП):125061
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.63
СДП авторского текста, знаков:69.67
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:34.04%
Доля авторского текста в диалогах:5.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13736
Активный словарный запас (АСЗ):12973
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3333.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12406.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24541 (19.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100520 (80.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34179 (34.00%)
          Прилагательное10418 (10.36%)
          Глагол23232 (23.11%)
          Местоимение-существительное8269 (8.23%)
          Местоименное прилагательное5206 (5.18%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1340 (1.33%)
          Числительное (порядковое)235 (0.23%)
          Наречие4831 (4.81%)
          Предикатив942 (0.94%)
          Предлог13316 (13.25%)
          Союз8001 (7.96%)
          Междометие1617 (1.61%)
          Вводное слово206 (0.20%)
          Частица6971 (6.93%)
          Причастие2271 (2.26%)
          Деепричастие293 (0.29%)
Служебных слов:43895 (43.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818568.98.5.032.30101.635273.7.35147.68
Прилагательное517.9131.3.95.00.37.011.6.293.24.5.71.072.42.1.29
Глагол4716201212.031.9.288.11.441133.27112.9.40
Местоимение-существительное8.25.7283.22.3.02.65.095.786.83.34.299.3.56.11
Местоименное прилагательное215.55.62.4.93.01.35.101.3.543.21.6.25.032.7.56.08
Местоимение-предикатив.01.01.08.01.01.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.001.5.30.21.00.33.00.26.051.3.68.08.00.41.29.01
Числительное (порядковое)1.3.07.14.02.02.00.01.02.02.00.07.18.01.00.19.03.00
Наречие43.6133.71.2.00.42.021.7.504.22.7.41.053.6.82.07
Предикатив1.1.391.8.51.39.01.06.03.35.11.44.69.08.00.68.07.03
Предлог72162.71112.002.6.89.74.18.17.95.02.00.583.1.17
Союз146.9188.32.8.04.61.123.9.705.52.3.78.246.51.2.18
Междометие5.4.95.773.7.88.00.06.02.40.11.51.59.04.02.65.17.01
Вводное слово.29.09.27.24.06.00.01.00.10.06.08.15.04.00.25.02.00
Частица8.24.3284.41.7.011.3.042.3.494.23.8.58.143.8.78.09
Причастие9.41.9.60.46.46.00.10.02.68.134.9.62.18.02.45.31.02
Деепричастие.40.15.31.10.08.00.01.00.09.02.97.10.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222528303031313232
Прилагательное7.28.47.18.68.88.58.58.69.38.8
Глагол14282422201919181717
Местоимение-существительное148.576.95.75.65.455.45.2
Местоименное прилагательное3.33.94.14.83.84.24.24.54.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.11.11.11.11.1.90.90
Числительное (порядковое).20.30.10.30.20.20.20.20.20.10
Наречие65.33.83.63.43.83.43.43.33.5
Предикатив1.5.801.70.60.60.70.50.50.60
Предлог9.77.51211121112131112
Союз104.95.25.36.56.56.76.76.56.2
Междометие4.7011.31.11.11.21.1.901
Вводное слово.40.20.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица67.46.85.55.55.55.15.15.55.7
Причастие1.11.11.41.622.32.22.12.22.1
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.76
          .    точка97.25
          -    тире26.99
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие5.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.64
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой1.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Бажовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дорофея Ларичева
 42
2. Ольга Елисеева
 42
3. Олег Синицын
 42
4. Сергей Волков
 42
5. Максим Хорсун
 42
6. Альтс Геймер
 42
7. Александр и Людмила Белаш
 42
8. Галина Романова
 42
9. Диана Удовиченко
 41
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх