fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миссия: без вариантов
Автор: Надежда Федотова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510739
Слов в произведении (СВП):70514
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.65
СДП авторского текста, знаков:58.36
СДП диалога, знаков:36.6
Доля диалогов в тексте:67.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10550
Активный словарный запас (АСЗ):9701
Активный несловарный запас (АНСЗ):849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16225 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54289 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16819 (30.98%)
          Прилагательное5505 (10.14%)
          Глагол13313 (24.52%)
          Местоимение-существительное5983 (11.02%)
          Местоименное прилагательное2351 (4.33%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)777 (1.43%)
          Числительное (порядковое)309 (0.57%)
          Наречие3139 (5.78%)
          Предикатив732 (1.35%)
          Предлог6463 (11.90%)
          Союз5501 (10.13%)
          Междометие1059 (1.95%)
          Вводное слово262 (0.48%)
          Частица4672 (8.61%)
          Причастие945 (1.74%)
          Деепричастие202 (0.37%)
Служебных слов:26516 (48.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018559.66.052.2.7691.429223.5.67124.11.1
Прилагательное455.9141.9.90.02.32.131.7.433.13.8.76.222.51.2.29
Глагол431419126.1.132.3.788.61.533153.5.439.32.6.38
Местоимение-существительное108.1258.54.4.00.79.227.71.38.76.2.83.7415.47.11
Местоименное прилагательное154.75.41.61.2.00.70.071.6.512.11.6.31.143.1.40.02
Местоимение-предикатив.02.00.16.00.00.00.00.00.00.02.04.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.6.29.22.02.56.51.29.23.79.52.11.04.52.34.00
Числительное (порядковое)2.2.25.51.41.07.00.00.00.11.04.20.40.02.05.16.00.00
Наречие4.64144.61.6.00.40.072.6.784.73.67.134.9.96.25
Предикатив1.1.521.61.27.00.02.04.49.20.49.65.23.07.65.11.00
Предлог63153.49.610.022.21.72.14.311.4.02.00.523.3.04
Союз116.220152.9.041.1.236.1.798.171.2.389.9.52.32
Междометие4.6.67.835.8.85.02.13.05.67.04.581.1.23.04.74.18.04
Вводное слово.56.25.72.58.31.00.05.00.32.11.32.32.04.04.51.04.00
Частица8.44.7336.51.9.001.3.163.1.995.86.4.74.255.9.88.13
Причастие71.4.76.29.20.00.11.00.43.023.4.47.29.04.25.09.02
Деепричастие.60.22.40.25.02.00.00.00.09.001.4.11.02.00.23.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192425262728302931
Прилагательное6.36.977.88.38.99.39.39.79.4
Глагол17252121201919181719
Местоимение-существительное14129.48.27.76.36.35.85.25
Местоименное прилагательное2.53.63.73.83.73.63.23.43.83.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.21.51.81.11.41.3
Числительное (порядковое).70.30.40.40.40.40.40.40.30.50
Наречие5.95.74.73.93.844.13.63.93.8
Предикатив2.31.21.90.80.80.50.50.80.50
Предлог67.31011101010111210
Союз136.87.17.47.27.47.66.96.97
Междометие3.11.11.21.21.11.21.41.51.51.5
Вводное слово.70.50.40.30.30.30.20.30.20.30
Частица8.28.27.46.66.36.35.85.56.45.4
Причастие.70111.31.81.81.71.921.5
Деепричастие.40.20.40.30.30.30.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка88.39
          -    тире59.61
          !    восклицательный знак31.30
          ?    вопросительный знак22.05
          ...    многоточие29.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием7.32
          "    кавычка14.76
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Федотова
 52
2. Олег Дивов
 42
3. Иван Сербин
 41
4. Дмитрий Скирюк
 41
5. Борис Акунин
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Евгений Прошкин
 40
8. Андрей Белянин
 40
9. Александр Громов
 39
10. Александр Матюхин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх