fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Совсем не прогрессор
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:862929
Слов в произведении (СВП):123307
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.32
СДП авторского текста, знаков:53.62
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:42.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13520
Активный словарный запас (АСЗ):12657
Активный несловарный запас (АНСЗ):863
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3148.61 —> 1983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12219.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28142 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95165 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30429 (31.97%)
          Прилагательное12512 (13.15%)
          Глагол21802 (22.91%)
          Местоимение-существительное7767 (8.16%)
          Местоименное прилагательное3814 (4.01%)
          Местоимение-предикатив46 (0.05%)
          Числительное (количественное)1555 (1.63%)
          Числительное (порядковое)434 (0.46%)
          Наречие6271 (6.59%)
          Предикатив1192 (1.25%)
          Предлог12512 (13.15%)
          Союз10660 (11.20%)
          Междометие1606 (1.69%)
          Вводное слово283 (0.30%)
          Частица9185 (9.65%)
          Причастие1673 (1.76%)
          Деепричастие277 (0.29%)
Служебных слов:46150 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721478.34.9.042.1.56101.833274.3.49174.2.45
Прилагательное538182.21.1.01.52.092.5256.1.92.143.81.9.23
Глагол3216187.34.7.131.7.378.41.630173.2.18111.7.32
Местоимение-существительное8.48.6174.32.7.04.95.087.645.84.8.50.329.5.64.06
Местоименное прилагательное144.74.51.1.98.00.20.101.4.3121.1.17.042.7.46.04
Местоимение-предикатив.03.01.10.06.00.00.00.00.02.01.01.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.5.51.14.01.83.41.40.121.11.1.13.00.64.19.00
Числительное (порядковое)2.14.38.11.03.00.00.02.06.05.14.63.01.01.13.07.00
Наречие57.8153.71.5.04.59.053.1.914.53.6.65.216.2.95.11
Предикатив.94.832.2.75.29.00.08.02.44.06.551.00.22.03.70.09.01
Предлог69193.47.79.4.002.81.5.73.10.151.3.08.01.532.3.10
Союз189.6229.13.3.03.99.186.51.1105.7.78.43111.3.26
Междометие4.51.1.784.2.78.00.06.02.75.13.69.89.10.00.48.30.01
Вводное слово.36.28.48.24.08.01.00.00.16.00.22.22.02.01.29.01.00
Частица95.9353.92.031.4.194.5.947.36.6.65.236.81.2.18
Причастие6.31.1.84.29.19.00.07.01.41.053.5.71.22.01.23.15.01
Деепричастие.27.14.60.15.07.00.01.00.09.11.53.19.01.00.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425262828283029
Прилагательное8.59.49.911111011111112
Глагол13182021201918181819
Местоимение-существительное128.87.25.24.43.94.1444.2
Местоименное прилагательное2.63.73.43.22.63.43.23.12.82.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.21.31.21.11.11.21.90
Числительное (порядковое).40.40.40.30.30.30.50.30.40.30
Наречие8.36.74.74.444.34.443.93.9
Предикатив1.81.21.80.90.80.60.90.60.80
Предлог8.599.811111012111111
Союз148.57.37.48.498.28.37.96.9
Междометие21.31.21.11.21.11.31.41.41.3
Вводное слово.40.30.30.20.20.20.10.20.20.10
Частица9.99.27.97.36.96.86.166.46.3
Причастие.40.901.21.21.71.71.71.91.91.8
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.85
          .    точка126.47
          -    тире32.18
          !    восклицательный знак4.44
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие3.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка9.42
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 53
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Вадим Денисов
 38
4. Виктор Точинов
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Сергей Шкенёв
 37
7. Сергей Чекмаев
 37
8. Zотов
 37
9. О'Санчес
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх