fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой друг — вампир
Автор: Елена Артамонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:263626
Слов в произведении (СВП):37515
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.07
СДП авторского текста, знаков:83.73
СДП диалога, знаков:47.71
Доля диалогов в тексте:52.29%
Доля авторского текста в диалогах:4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6392
Активный словарный запас (АСЗ):6241
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7370 (19.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30145 (80.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10046 (33.33%)
          Прилагательное3375 (11.20%)
          Глагол7518 (24.94%)
          Местоимение-существительное2949 (9.78%)
          Местоименное прилагательное1440 (4.78%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)299 (0.99%)
          Числительное (порядковое)57 (0.19%)
          Наречие1539 (5.11%)
          Предикатив293 (0.97%)
          Предлог3640 (12.07%)
          Союз2372 (7.87%)
          Междометие632 (2.10%)
          Вводное слово62 (0.21%)
          Частица1826 (6.06%)
          Причастие740 (2.45%)
          Деепричастие62 (0.21%)
Служебных слов:12985 (43.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471655146.8.001.5.377.81.624296.4.28115.3.31
Прилагательное567.6141.6.99.00.19.031.2.403.34.5.90.061.82.3.22
Глагол4521261411.032.2.288.71.146144.3.127.84.8.16
Местоимение-существительное9.68.9363.12.03.56.035.6.756.43.53.199.4.50.12
Местоименное прилагательное2364.11.8.56.00.28.09.84.312.21.1.31.002.50.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.901.3.12.28.00.19.03.16.001.1.34.06.00.34.09.00
Числительное (порядковое)1.2.03.16.03.03.00.00.00.03.00.00.16.00.00.00.00.00
Наречие4.84.9154.7.75.00.16.061.9.563.42.2.59.063.9.71.09
Предикатив.93.652.2.68.28.00.06.00.65.12.31.59.16.00.78.03.00
Предлог63163.7912.001.2.50.90.25.001.1.06.00.374.03
Союз135.8189.92.7.00.56.035.3.474.72.3.68.225.61.1.19
Междометие61.71.441.1.00.06.03.90.06.681.1.12.061.40.09
Вводное слово.25.19.47.34.03.00.00.00.06.06.16.09.03.03.06.03.00
Частица63263.9.93.001.1.032.4.843.52.5.25.163.8.90.22
Причастие9.31.9.90.99.56.00.06.03.81.005.2.87.40.00.00.31.00
Деепричастие.28.00.19.09.00.00.06.03.12.03.75.00.06.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232426283030302930
Прилагательное6.97.98.39.29.99.19.29.79.611
Глагол18262622202019191919
Местоимение-существительное17118.58.46.35.86.66.26.14.2
Местоименное прилагательное3.23.93.63.74.14.343.53.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.90.60.701.70.90.70
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.00.20.00.10.20
Наречие7.34.64.23.63.33.64.53.53.13.9
Предикатив1.8.90.90.90.70.40.50.60.70.40
Предлог8.37.99.610101010119.311
Союз7.64.256.36.67.86.778.56.9
Междометие3.611.31.12.11.61.92.21.51.4
Вводное слово.50.20.20.10.10.00.30.00.10.30
Частица5.76.66.44.754.94.14.84.44.1
Причастие1.41.41.71.722.12.21.83.22.7
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.75
          .    точка86.29
          -    тире24.71
          !    восклицательный знак10.00
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка3.17
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Артамонова
 47
2. Елена Жаринова
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Диана Удовиченко
 37
5. Алексей Атеев
 37
6. Марьяна Сурикова
 36
7. Дмитрий Дашко
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Андрей Астахов
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх