fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание императора
Автор: Александр Старшинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599596
Слов в произведении (СВП):88644
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.67
СДП авторского текста, знаков:81.72
СДП диалога, знаков:42.17
Доля диалогов в тексте:34.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10007
Активный словарный запас (АСЗ):9109
Активный несловарный запас (АНСЗ):898
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2867.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20260 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68384 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22429 (32.80%)
          Прилагательное6796 (9.94%)
          Глагол16256 (23.77%)
          Местоимение-существительное4841 (7.08%)
          Местоименное прилагательное3732 (5.46%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)855 (1.25%)
          Числительное (порядковое)286 (0.42%)
          Наречие3966 (5.80%)
          Предикатив722 (1.06%)
          Предлог8808 (12.88%)
          Союз6934 (10.14%)
          Междометие1430 (2.09%)
          Вводное слово199 (0.29%)
          Частица5461 (7.99%)
          Причастие1340 (1.96%)
          Деепричастие188 (0.27%)
Служебных слов:31596 (46.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716497.38.8.001.5.90101.133284.3.37165.3.47
Прилагательное455.9121.21.4.00.24.111.5.284.94.9.73.042.71.5.37
Глагол451622119.3.002.3.269.81.238163.6.30103.1.26
Местоимение-существительное7.65.4222.91.9.01.55.114.8.684.92.7.26.179.55.14
Местоименное прилагательное234.77.821.2.00.39.081.2.8222.3.22.072.7.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.1.25.33.00.18.03.19.031.4.73.08.03.51.12.01
Числительное (порядковое)1.8.89.32.00.06.00.00.00.03.01.15.17.00.00.14.03.00
Наречие5.45.1153.51.4.00.37.102.4.4753.5.33.044.6.90.10
Предикатив.84.512.5.75.29.00.12.00.46.15.75.54.14.00.69.10.00
Предлог67152.47.814.011.81.2.69.14.14.97.06.00.832.6.03
Союз176.6228.54.5.011.1.246.6.947.53.9.65.488.51.1.24
Междометие5.61.21.52.91.1.00.06.061.2.2611.6.11.011.1.33.06
Вводное слово.21.25.50.37.11.00.01.01.15.10.19.32.03.00.15.01.00
Частица8.34.2303.91.8.001.4.073.41.004.77.2.65.175.1.89.11
Причастие7.21.51.1.29.35.00.12.01.68.064.76.18.00.44.19.01
Деепричастие.35.08.22.11.10.00.01.00.08.01.97.26.00.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325272829302730
Прилагательное5.36.57.687.67.78.58.199.4
Глагол15232523212118181918
Местоимение-существительное119.76.95.64.754.34.34.93.8
Местоименное прилагательное35.74.64.54.54.24.44.44.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.21.11.31.21.21.1.90.80
Числительное (порядковое).50.40.30.30.40.30.30.20.40.40
Наречие6.86.74.74.24.54.14.54.13.73.5
Предикатив2.111.80.80.60.50.50.50.90
Предлог7.87.29.111111112111212
Союз147.566.8788.28.67.97.1
Междометие6.5.8011.11.11.31.71.41.31.2
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.20.20.20.10
Частица7.78.47.8675.95.75.96.25.7
Причастие.501.11.21.71.61.71.81.81.71.7
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.45
          .    точка83.28
          -    тире42.33
          !    восклицательный знак4.64
          ?    вопросительный знак9.74
          ...    многоточие15.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.78
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Старшинов
 56
2. Марианна Алфёрова
 48
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Владимир Свержин
 41
5. Александр Мазин
 41
6. Олег Никитин
 41
7. Юрий Бурносов
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх