fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подобно тысяче громов
Автор: Сергей Кузнецов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421130
Слов в произведении (СВП):62912
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.44
СДП авторского текста, знаков:71.42
СДП диалога, знаков:45.96
Доля диалогов в тексте:19.59%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7905
Активный словарный запас (АСЗ):7275
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.61 —> 9689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14733 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48179 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15903 (33.01%)
          Прилагательное4613 (9.57%)
          Глагол11927 (24.76%)
          Местоимение-существительное5293 (10.99%)
          Местоименное прилагательное2342 (4.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1006 (2.09%)
          Числительное (порядковое)223 (0.46%)
          Наречие2907 (6.03%)
          Предикатив486 (1.01%)
          Предлог5458 (11.33%)
          Союз4782 (9.93%)
          Междометие1010 (2.10%)
          Вводное слово318 (0.66%)
          Частица4097 (8.50%)
          Причастие574 (1.19%)
          Деепричастие161 (0.33%)
Служебных слов:23468 (48.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451951137.6.023.7.80111.628245.21.1153.6.65
Прилагательное425.6112.2.80.00.65.131.6.522.75.73.192.2.93.26
Глагол441322178.6.023.6591.534174.2.58121.1.73
Местоимение-существительное106.1375.23.1.061.3.096.8.635.15.54.8811.39.09
Местоименное прилагательное183.86.12.4.93.00.49.071.3.431.71.8.15.133.4.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)10.691.3.54.41.00.50.15.24.04.881.5.26.07.45.24.02
Числительное (порядковое)2.7.13.17.00.04.00.07.00.09.02.04.39.00.00.13.04.02
Наречие5.63.8146.71.4.04.71.022.6.7543.6.69.174.2.69.17
Предикатив.91.302.9.54.24.00.04.02.47.09.50.65.06.02.65.04.00
Предлог56123.17.111.0031.5.62.13.11.60.04.04.86.99.02
Союз165.618113.4.00.93.076.2.916.74.31.1.787.9.58.21
Междометие7.2.751.14.1.84.00.13.04.82.06.691.3.07.11.69.04.00
Вводное слово.73.431.21.2.22.00.09.02.34.04.32.45.13.02.32.04.00
Частица114.1285.81.6.001.1.133.2.674.75.21.245.7.88.13
Причастие4.8.60.39.17.22.00.06.00.26.062.2.30.04.02.24.17.02
Деепричастие.37.13.54.22.02.00.00.00.13.02.63.17.06.07.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426272629292830
Прилагательное7.25.56.98.18.18.17.37.57.77.6
Глагол14252322212119181920
Местоимение-существительное1812109.37.47.37.36.76.96.2
Местоименное прилагательное23.73.84.13.94.23.94.54.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.41.41.71.51.721.71.71.3
Числительное (порядковое).40.40.50.50.30.30.40.30.40.20
Наречие7.16.154.33.74.844.23.74.4
Предикатив1.3.80.90.80.80.70.50.70.60.60
Предлог6.35.58.58.58.79.99.6109.99.1
Союз137.26.66.17.47.26.88.17.77
Междометие3.6.801.51.61.61.61.31.31.81.8
Вводное слово1.31.1.50.30.50.40.30.30.30.20
Частица886.76.26.55.67.45.95.96.6
Причастие.30.40.90.90.90.90.901.11.11.2
Деепричастие.50.20.20.30.30.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.89
          .    точка84.21
          -    тире38.07
          !    восклицательный знак2.67
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка15.78
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие14.34
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Кузнецов
 50
2. Борис Акунин
 37
3. Олег Дивов
 36
4. Вячеслав Рыбаков
 36
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Вересов
 36
7. Ольга Лукас
 36
8. Андрей Лазарчук
 36
9. Андрей Рубанов
 35
10. Дмитрий Быков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх