fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная гора
Автор: Эдуард Геворкян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634294
Слов в произведении (СВП):97013
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.16
СДП авторского текста, знаков:94.02
СДП диалога, знаков:53.99
Доля диалогов в тексте:25.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10387
Активный словарный запас (АСЗ):9686
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.05 —> 5389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22067 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74946 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23913 (31.91%)
          Прилагательное8106 (10.82%)
          Глагол18258 (24.36%)
          Местоимение-существительное6824 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3957 (5.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)902 (1.20%)
          Числительное (порядковое)133 (0.18%)
          Наречие4300 (5.74%)
          Предикатив622 (0.83%)
          Предлог9566 (12.76%)
          Союз8604 (11.48%)
          Междометие1719 (2.29%)
          Вводное слово177 (0.24%)
          Частица5286 (7.05%)
          Причастие1543 (2.06%)
          Деепричастие226 (0.30%)
Служебных слов:36373 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619501011.011.6.448.91.228366.5.23125.8.53
Прилагательное505.1131.7.93.00.24.011.6.233.55.71.2.111.91.4.19
Глагол421718159.2.061.8.15101.239184.3.389.63.3.36
Местоимение-существительное8.65.6293.62.05.45.064.6.696.35.3.76.288.3.65.09
Местоименное прилагательное185.17.62.4.52.00.21.021.2.522.22.3.31.062.9.58.11
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.951.3.30.26.00.13.00.30.011.7.97.11.04.63.08.01
Числительное (порядковое).70.06.28.01.01.00.00.01.02.00.01.06.00.00.15.05.00
Наречие4.73.5165.21.00.30.022.3.3744.56.023.3.58.08
Предикатив.72.381.8.51.28.00.09.01.32.07.50.77.05.02.79.07.02
Предлог58173.81112.001.4.38.56.15.091.5.06.00.432.1.11
Союз217.5239.43.8.011.1.187.8.668.15.5.76.158.41.4.30
Междометие6.71.71.43.31.3.00.18.021.08.621.4.08.051.3.32.04
Вводное слово.26.11.33.27.11.00.01.00.15.02.06.28.05.00.21.01.01
Частица7.43.2255.31.4.011.4.062.8.594.14.4.51.213.8.45.15
Причастие7.11.51.6.37.21.00.08.00.69.073.5.88.23.00.34.11.04
Деепричастие.46.13.56.09.07.00.02.00.08.00.71.15.05.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202223262627282626
Прилагательное7.26.97.37.87.98.98.98.28.48.6
Глагол15242424201920181919
Местоимение-существительное13129.88.37.26.46.16.26.25.9
Местоименное прилагательное2.54.54.54.14.24.24.744.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7.90.90.801.21.90.80.901
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.45.64.73.93.84.34.44.14.74.5
Предикатив1.5.80.80.80.50.50.60.60.40.50
Предлог8.678.81110119.9101011
Союз117.87.57.59.59.69.710109.6
Междометие4.711.41.922.21.71.721.8
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.48.16.65.45.14.94.95.55.45.5
Причастие1.111.31.31.61.61.61.61.81.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.44
          .    точка63.40
          -    тире20.76
          !    восклицательный знак7.85
          ?    вопросительный знак5.75
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Геворкян
 42
2. Сергей Волков
 38
3. Дмитрий Казаков
 37
4. Елена Хаецкая
 37
5. Анна Гурова
 37
6. Галина Романова
 37
7. Игорь Недозор
 36
8. Александр Матюхин
 36
9. Юрий Погуляй
 36
10. Денис Чекалов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх