fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воровка. В кольце страха
Автор: Марина Милованова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:425853
Слов в произведении (СВП):62467
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.14
СДП авторского текста, знаков:78.61
СДП диалога, знаков:51.13
Доля диалогов в тексте:38.6%
Доля авторского текста в диалогах:2.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8917
Активный словарный запас (АСЗ):7972
Активный несловарный запас (АНСЗ):945
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2997.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13252 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49215 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14823 (30.12%)
          Прилагательное5854 (11.89%)
          Глагол11644 (23.66%)
          Местоимение-существительное4529 (9.20%)
          Местоименное прилагательное2434 (4.95%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)500 (1.02%)
          Числительное (порядковое)128 (0.26%)
          Наречие2983 (6.06%)
          Предикатив420 (0.85%)
          Предлог6521 (13.25%)
          Союз4561 (9.27%)
          Междометие913 (1.86%)
          Вводное слово142 (0.29%)
          Частица3476 (7.06%)
          Причастие1165 (2.37%)
          Деепричастие254 (0.52%)
Служебных слов:22835 (46.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331944128.001.3.38111.332264.6.23126.80
Прилагательное527.1212.95.02.28.112.2.3645.21.1.111.92.1.38
Глагол451921158.7.041.9.479.2.9140142.8.328.43.6.55
Местоимение-существительное8.18.7263.92.00.78.215.8.616.63.6.47.309.8.72.27
Местоименное прилагательное205.74.42.4.89.00.30.021.2.452.31.8.13.093.72.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.951.2.23.09.00.02.00.08.06.89.57.00.00.55.21.02
Числительное (порядковое)1.3.21.19.06.02.00.02.00.00.00.06.17.00.02.17.08.00
Наречие3.66.5174.7.97.00.34.022.5.494.83.6.64.024.61.2.32
Предикатив.53.271.7.64.45.00.09.00.21.00.59.53.08.02.81.06.00
Предлог64164.79.814.001.7.611.1.17.171.3.00.00.803.2.02
Союз128.6208.73.5.02.72.236.8.766.54.4.78.4771.5.32
Междометие4.31.21.831.1.00.06.001.111.11.3.09.061.23.02
Вводное слово.19.17.36.47.13.00.02.00.09.09.19.28.06.00.23.02.00
Частица5.23.83041.1.00.98.082.8.573.95.1.55.133.5.68.28
Причастие9.91.8.95.83.21.00.06.00.64.114.5.76.15.02.49.17.04
Деепричастие.44.21.72.09.08.00.02.00.13.002.2.13.00.00.45.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182325252625272727
Прилагательное8.39.38.599.29.5109.61110
Глагол17232422201919201818
Местоимение-существительное1410108.47.56.36.66.55.24.5
Местоименное прилагательное24.53.54.24.14.24.63.94.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.801.1.80.701.801.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.30.20.20
Наречие8.56.74.13.74.65.24.14.44.64.3
Предикатив1.51.90.70.50.40.70.60.50.90
Предлог8.99.2911121112101213
Союз136.65.76.277.577.57.66.4
Междометие4.6.90.801.21.21.31.61.61.51.2
Вводное слово.70.50.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица7.87.675.455.15.55.14.94.9
Причастие11.31.31.51.81.92.22.12.22.2
Деепричастие1.4.40.30.30.30.30.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.99
          .    точка72.47
          -    тире23.66
          !    восклицательный знак17.91
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие2.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Милованова
 52
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Елена Малиновская
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Лана Ежова
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх