fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Москва никогда
Автор: Владимир Брайт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437640
Слов в произведении (СВП):60171
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.1
СДП авторского текста, знаков:73.14
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:28.88%
Доля авторского текста в диалогах:13.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8989
Активный словарный запас (АСЗ):8579
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3138.59 —> 2065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13690 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46481 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16073 (34.58%)
          Прилагательное6521 (14.03%)
          Глагол9881 (21.26%)
          Местоимение-существительное3262 (7.02%)
          Местоименное прилагательное2252 (4.84%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)867 (1.87%)
          Числительное (порядковое)209 (0.45%)
          Наречие2481 (5.34%)
          Предикатив650 (1.40%)
          Предлог6571 (14.14%)
          Союз3844 (8.27%)
          Междометие708 (1.52%)
          Вводное слово145 (0.31%)
          Частица3995 (8.59%)
          Причастие1670 (3.59%)
          Деепричастие236 (0.51%)
Служебных слов:21026 (45.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5026477.95.7.021.91.19.31.736193.2.481611.58
Прилагательное707.2141.41.3.04.79.101.7.874.64.9.60.103.22.4.27
Глагол3618208.96.9.082.3.436.71.73592.7.15103.1.33
Местоимение-существительное5.16.1202.61.9.00.52.083.1.994.93.3.21.379.54.10
Местоименное прилагательное165.64.61.51.5.00.27.041.8722.5.25.043.8.64.10
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.7.56.29.021.14.23.081.4.85.06.06.37.44.00
Числительное (порядковое)2.3.27.29.08.04.00.04.06.06.02.19.19.00.00.10.02.00
Наречие3.36.3113.1.93.02.66.102.4.873.82.8.39.064.22.14
Предикатив.83.622.6.85.33.00.08.04.46.04.58.71.04.021.1.12.00
Предлог62233.77.714.043.81.2.85.19.232.3.00.02.894.6.14
Союз107.6127.12.9.021.1.195.1.836.84.11.278.71.8.39
Междометие3.91.2.4131.00.08.04.46.04.831.2.00.08.54.37.04
Вводное слово.37.19.44.29.08.00.04.00.17.06.21.23.14.00.35.00.00
Частица74.9312.81.8.021.4.064.71.34.85.1.93.176.61.7.14
Причастие162.41.6.60.39.00.29.02.64.126.5.60.21.02.48.37.08
Деепричастие.39.21.37.04.04.00.00.02.17.062.3.29.06.00.35.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222626282831293032
Прилагательное119.310119.71110121112
Глагол13172019201717181716
Местоимение-существительное107.76.45.75.24.74.63.83.72.8
Местоименное прилагательное2.95.53.64.343.83.43.43.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.61.51.31.51.41.21.61
Числительное (порядковое).40.50.20.30.20.40.50.40.20.60
Наречие7.454.13.73.73.83.23.53.93.3
Предикатив2.111.41.3.901.1.801.80.80
Предлог12109.710121210121212
Союз126.86.45.75.55.95.85.45.45.8
Междометие2.81.701.1.90.801.21.11.21.2
Вводное слово.70.40.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица7.68.886.76.46.66.86.15.75.7
Причастие1.91.92.32.72.43.32.63.13.33.2
Деепричастие1.7.40.10.20.30.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.14
          .    точка91.76
          -    тире26.34
          !    восклицательный знак7.23
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие10.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак1.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка21.24
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Брайт
 49
2. Алекс Каменев
 38
3. Виктор Точинов
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Иван Кузнецов
 37
6. Алексей Евтушенко
 36
7. Игорь Шенгальц
 36
8. Дмитрий Дашко
 36
9. Вадим Панов
 36
10. Вячеслав Кумин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх