fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серая эльфийка. Возвращение Легенды
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782389
Слов в произведении (СВП):110035
Приблизительно страниц:394
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.11
СДП авторского текста, знаков:60.46
СДП диалога, знаков:45.09
Доля диалогов в тексте:47.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13285
Активный словарный запас (АСЗ):12029
Активный несловарный запас (АНСЗ):1256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3221.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12768.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27060 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82975 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26422 (31.84%)
          Прилагательное9551 (11.51%)
          Глагол20553 (24.77%)
          Местоимение-существительное7568 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3978 (4.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1335 (1.61%)
          Числительное (порядковое)394 (0.47%)
          Наречие5192 (6.26%)
          Предикатив1018 (1.23%)
          Предлог9494 (11.44%)
          Союз9588 (11.56%)
          Междометие2017 (2.43%)
          Вводное слово424 (0.51%)
          Частица7535 (9.08%)
          Причастие1478 (1.78%)
          Деепричастие183 (0.22%)
Служебных слов:40798 (49.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519448.97.3.022.628.81.426253.8.63144.3.22
Прилагательное465.81721.3.01.39.152.2.434.35.51.182.81.2.12
Глагол461621157.5.022.4381.131172.8.28112.5.24
Местоимение-существительное9.18234.32.2.04.45.205.3.676.25.73.6310.69.06
Местоименное прилагательное2055.31.7.76.00.41.06.98.391.61.6.25.072.6.32.03
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.6.30.18.00.78.21.18.031.3.71.04.06.42.22.00
Числительное (порядковое)2.2.25.40.01.03.00.09.03.10.01.08.36.01.02.18.07.00
Наречие4.85.3174.91.5.00.52.062.7.743.83.2.53.154.7.81.01
Предикатив1.2.732.1.73.35.00.08.01.38.06.56.76.12.01.81.06.01
Предлог54143.58.612.003.11.49.19.101.2.01.00.992.3.06
Союз148.325123.5.011.2.437.5.998.56.31.5.56101.1.18
Междометие5.11.51.74.2.95.00.11.041.4.141.22.14.101.7.24.06
Вводное слово.54.44.73.60.31.00.06.00.31.10.36.38.04.01.39.02.00
Частица8.35.63161.9.001.8.154.2.954.87.2.64.306.4.88.23
Причастие7.21.3.93.51.23.00.08.03.28.063.67.08.00.25.11.01
Деепричастие.18.11.33.08.02.00.00.00.09.07.54.12.02.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192225272729303129
Прилагательное7.288.28.899.79.59.29.310
Глагол17192122222021191918
Местоимение-существительное8.3129.47.36.35.95.15.355.2
Местоименное прилагательное2.13.84.23.84.14.23.8444.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.31.51.11.311.2
Числительное (порядковое).50.40.40.30.30.30.40.50.30.30
Наречие8.56.25.24.54.143.73.83.53.5
Предикатив2.41.2.90.80.70.70.50.50.40.60
Предлог6.178.19.19.29.810101011
Союз178.97.87.27.37.57.88.57.57.2
Междометие6.51.11.21.11.31.31.21.31.11.3
Вводное слово1.60.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица10108.16.765.65.65.25.25
Причастие.60.901.11.21.51.71.71.522.2
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.98
          .    точка94.34
          -    тире32.72
          !    восклицательный знак15.49
          ?    вопросительный знак20.69
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка23.80
          ()    скобки2.96
          :    двоеточие6.53
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 62
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Елизавета Шумская
 42
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Александр Громов
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Олег Говда
 42
8. Андрей Уланов
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Юлия Фирсанова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх