fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная перспектива
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799876
Слов в произведении (СВП):113402
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.02
СДП авторского текста, знаков:106.16
СДП диалога, знаков:80.76
Доля диалогов в тексте:9.69%
Доля авторского текста в диалогах:3.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14915
Активный словарный запас (АСЗ):13634
Активный несловарный запас (АНСЗ):1281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3417.88 —> 522-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14016.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26717 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86685 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30376 (35.04%)
          Прилагательное11684 (13.48%)
          Глагол17629 (20.34%)
          Местоимение-существительное7016 (8.09%)
          Местоименное прилагательное5630 (6.49%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1386 (1.60%)
          Числительное (порядковое)374 (0.43%)
          Наречие5284 (6.10%)
          Предикатив898 (1.04%)
          Предлог10964 (12.65%)
          Союз8007 (9.24%)
          Междометие1449 (1.67%)
          Вводное слово614 (0.71%)
          Частица7197 (8.30%)
          Причастие2332 (2.69%)
          Деепричастие227 (0.26%)
Служебных слов:41118 (47.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225431114.022.3.90121.831224.71.3169.1.47
Прилагательное6511122.21.8.01.49.102.2.384.54.5.58.232.81.8.30
Глагол301618118.6.041.7.348.11.728152.7.85113.2.29
Местоимение-существительное8.27203.42.8.00.66.075.9.615.13.6.47.807.2.70.06
Местоименное прилагательное208.97.42.91.8.00.33.191.9.482.71.8.33.223.6.51.09
Местоимение-предикатив.02.00.05.01.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.3.38.32.01.79.55.38.041.3.74.09.07.47.13.03
Числительное (порядковое)2.3.29.21.07.06.00.04.02.08.03.12.16.01.02.14.01.00
Наречие4.95.9143.51.7.01.73.092.5.644.62.9.39.255.31.3.13
Предикатив.81.472.4.69.33.01.07.01.43.09.62.72.12.04.65.04.00
Предлог551638.613.002.8.94.49.13.121.4.04.01.471.8.05
Союз157.2137.23.2.02.93.206.4.837.85.91.397.51.2.21
Междометие5.31.2.573.1.99.00.05.01.51.11.441.1.06.01.42.10.03
Вводное слово.74.581.4.51.28.00.07.01.34.05.56.59.08.04.50.09.01
Частица9.45.12442.001.6.063.595.84.7.70.576.51.4.25
Причастие8.22.31.3.78.64.00.22.03.83.055.2.89.24.09.70.34.03
Деепричастие.32.17.24.08.14.00.00.00.09.03.51.07.02.02.41.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202526282729303029
Прилагательное6.48.99.110111011111112
Глагол11171819171816161517
Местоимение-существительное12108.16.96.45.85.35.254.9
Местоименное прилагательное3.265.75.84.85.55.55.34.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.31.31.21.41.21.11.2
Числительное (порядковое).20.40.30.40.30.40.30.50.40.40
Наречие7.17.14.95.24.54.44.64.54.34.3
Предикатив1.51.80.90.80.80.80.701.70
Предлог107.89.28.88.99.39.810109.6
Союз168.35.85.86.46.86.36.86.26.8
Междометие3.41.21.21.31.51.1111.41.1
Вводное слово1.31.2.90.50.50.50.40.40.60.40
Частица8.78.87.56.66.56.45.966.45.8
Причастие.601.11.81.722.22.722.22.8
Деепричастие.30.30.20.20.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.49
          .    точка57.81
          -    тире17.81
          !    восклицательный знак1.21
          ?    вопросительный знак5.29
          ...    многоточие8.87
          !..    воскл. знак с многоточием1.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка16.23
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие7.69
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 45
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 38
5. Кайл Иторр
 38
6. Zотов
 38
7. Кирилл Еськов
 37
8. Макс Мах
 37
9. Андрей Лях
 37
10. Натан Дубовицкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх