fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отработанный материал
Авторы: Эльхан Аскеров, Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605589
Слов в произведении (СВП):84372
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.01
СДП авторского текста, знаков:94.39
СДП диалога, знаков:47.35
Доля диалогов в тексте:60.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8672
Активный словарный запас (АСЗ):8433
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.09 —> 8902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20348 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64024 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20301 (31.71%)
          Прилагательное6890 (10.76%)
          Глагол16615 (25.95%)
          Местоимение-существительное7001 (10.94%)
          Местоименное прилагательное4240 (6.62%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)904 (1.41%)
          Числительное (порядковое)122 (0.19%)
          Наречие3875 (6.05%)
          Предикатив860 (1.34%)
          Предлог7816 (12.21%)
          Союз6903 (10.78%)
          Междометие1157 (1.81%)
          Вводное слово238 (0.37%)
          Частица5104 (7.97%)
          Причастие1246 (1.95%)
          Деепричастие262 (0.41%)
Служебных слов:32740 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431746108.7.032.37101.526273.8.38114.3.63
Прилагательное444.1192.1.93.01.27.051.4.3633.6.66.141.51.3.33
Глагол4014261411.101.8.268.11.535182.5.239.73.1.21
Местоимение-существительное128.5276.13.9.04.93.046.91.26.15.3.45.7011.85.05
Местоименное прилагательное295.95.731.3.01.19.051.1.742.62.26.072.5.58.10
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.971.33.59.01.27.03.19.031.3.95.04.00.33.12.04
Числительное (порядковое).96.03.08.03.00.00.01.00.04.00.04.15.00.00.12.05.00
Наречие3.75.5174.61.3.01.58.032.3.783.82.9.47.103.9.75.22
Предикатив.96.452.8.73.58.00.10.01.71.15.55.47.11.04.73.07.00
Предлог55142.19.817.002.2.38.82.38.041.2.01.00.302.1.03
Союз13722134.9.011.2.156.61.46.94.8.99.458.61.1.51
Междометие4.2.99.884.41.3.00.03.00.92.07.741.03.03.67.11.15
Вводное слово.18.15.59.49.16.00.01.00.15.08.29.44.05.01.32.04.00
Частица6.83.7285.91.6.001.2.043.2.683.67.2.63.184.3.84.08
Причастие5.81.1.81.68.67.00.05.05.38.084.3.74.27.01.27.12.03
Деепричастие.44.11.48.19.16.00.07.00.10.001.6.11.03.00.16.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9192526262627272728
Прилагательное7.26.77.77.988.49.18.389.2
Глагол18202020202121212119
Местоимение-существительное14129.9108.87.266.16.25.6
Местоименное прилагательное2.86.45.75.55.85.55.14.64.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.111.3.901.11.411.2
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.30.10.20.20.20
Наречие76.154.54.14.13.94.13.83.6
Предикатив21.311.90.901.80.70.60
Предлог7.68.68.48.98.79.29.79.91011
Союз138.96.97.37.27.588.38.28.7
Междометие41.1.901.11.311.21.111
Вводное слово.70.40.40.20.20.10.10.10.10.20
Частица107.26.75.55.85.855.14.84.6
Причастие1.111.21.21.71.31.51.51.81.7
Деепричастие.80.40.10.10.10.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.87
          .    точка98.99
          -    тире27.11
          !    восклицательный знак0.43
          ?    вопросительный знак15.75
          ...    многоточие0.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка1.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 48
2. Сергей Садов
 39
3. Вадим Панов
 39
4. Николай Степанов
 38
5. Олег Бубела
 38
6. Сергей Недоруб
 38
7. Антон Демченко
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Вера Ковальчук
 37
10. Игорь Шенгальц
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх