fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Химера
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580888
Слов в произведении (СВП):83929
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.94
СДП авторского текста, знаков:68.64
СДП диалога, знаков:36.14
Доля диалогов в тексте:30.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10919
Активный словарный запас (АСЗ):10440
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3120.92 —> 2228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16581 (19.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67348 (80.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23780 (35.31%)
          Прилагательное6829 (10.14%)
          Глагол16332 (24.25%)
          Местоимение-существительное5646 (8.38%)
          Местоименное прилагательное2962 (4.40%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.15%)
          Числительное (порядковое)186 (0.28%)
          Наречие3374 (5.01%)
          Предикатив624 (0.93%)
          Предлог9466 (14.06%)
          Союз5261 (7.81%)
          Междометие1320 (1.96%)
          Вводное слово166 (0.25%)
          Частица4032 (5.99%)
          Причастие1321 (1.96%)
          Деепричастие316 (0.47%)
Служебных слов:29179 (43.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619648.27.1.011.4.66111.337255.1.39136.61.3
Прилагательное535.2131.4.86.00.27.041.3.323.54.1.53.061.61.2.37
Глагол511819108.4.011.9.358.21.446143.9.248.72.7.46
Местоимение-существительное6.96.4323.82.2.01.73.144.9.695.82.5.41.347.6.44.06
Местоименное прилагательное173.87.61.8.56.00.34.071.1.532.81.2.23.062.5.27.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.631.3.24.13.01.27.07.14.10.93.58.01.00.56.13.01
Числительное (порядковое)1.6.06.23.04.03.00.01.00.04.00.17.17.00.01.03.01.00
Наречие5.33.4154.61.1.03.25.081.7.5142.3.45.062.7.53.13
Предикатив.72.382.2.55.20.00.01.00.41.08.52.53.10.00.52.08.01
Предлог78182.89.213.002.7.72.65.10.171.2.03.00.443.2.44
Союз146.3197.82.3.03.62.114.4.705.72.7.93.215.21.2.24
Междометие6.91.213.9.87.00.04.01.72.08.821.06.01.69.21.07
Вводное слово.25.10.53.25.06.00.03.01.07.06.18.17.04.00.17.03.01
Частица6.92.7253.61.2.00.86.032.823.54.4.55.143.1.46.15
Причастие8.81.1.45.28.28.00.03.04.44.034.5.55.21.01.17.17.10
Деепричастие.63.21.49.14.07.00.01.00.23.031.2.25.03.00.17.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222529303032323134
Прилагательное5.87.47.288.28.88.79.28.99.7
Глагол13272522222019181917
Местоимение-существительное169.66.96.35.44.94.34.93.94.1
Местоименное прилагательное2.34.13.73.43.53.63.64.344
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.9011.11.1.90.70.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.20.30.30.20.20
Наречие6.75.83.73.63.23.23.42.93.63.6
Предикатив1.4.90.80.70.70.70.70.60.20.60
Предлог107.71212121213121313
Союз9.14.84.966.47.16.56.46.86
Междометие4.1.801.31.31.41.21.41.61.51
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица66.25.84.54.44.44.54.54.33.6
Причастие.6011.21.41.621.82.12.22
Деепричастие.60.20.20.30.40.30.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.59
          .    точка103.48
          -    тире24.32
          !    восклицательный знак6.21
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие4.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.72
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Игорь Вардунас
 42
4. Ирина Шевченко
 42
5. Максим Хорсун
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Диана Удовиченко
 41
8. Елена Жаринова
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх