fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмаз. Апокриф от московских
Автор: Татьяна Ставицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457134
Слов в произведении (СВП):63265
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.36
СДП авторского текста, знаков:97.26
СДП диалога, знаков:44.45
Доля диалогов в тексте:26.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12392
Активный словарный запас (АСЗ):11558
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1450.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3625.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12800 (20.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50465 (79.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18685 (37.03%)
          Прилагательное6651 (13.18%)
          Глагол9937 (19.69%)
          Местоимение-существительное3352 (6.64%)
          Местоименное прилагательное2664 (5.28%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)495 (0.98%)
          Числительное (порядковое)115 (0.23%)
          Наречие2117 (4.19%)
          Предикатив323 (0.64%)
          Предлог6491 (12.86%)
          Союз4832 (9.57%)
          Междометие800 (1.59%)
          Вводное слово113 (0.22%)
          Частица3183 (6.31%)
          Причастие1476 (2.92%)
          Деепричастие153 (0.30%)
Служебных слов:21598 (42.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6629517.59.9.001.3.597.8.9438304.4.311310.70
Прилагательное739.7111.5.87.04.31.021.3.3145.4.50.092.31.7.18
Глагол361716108.5.111.2.246.3.8533122.7.186.94.31
Местоимение-существительное8.45.6163.43.02.37.094.394.93.7.33.317.63.04
Местоименное прилагательное2085.81.41.5.00.24.041.3.502.41.4.18.042.7.83.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.1.87.31.28.00.48.07.07.02.98.55.06.02.26.09.00
Числительное (порядковое)1.4.15.13.00.00.00.02.00.02.00.13.07.02.00.04.00.00
Наречие4.25102.41.1.02.30.071.5.183.12.7.20.043.41.4.07
Предикатив.65.181.6.46.31.00.06.00.17.06.50.42.09.00.61.13.00
Предлог64202.37.714.002.2.46.61.11.091.2.00.00.663.4.09
Союз189.5197.53.4.00.74.095.2.597.45.4.66.466.91.5.30
Междометие5.11.812.3.90.00.07.02.63.07.41.81.02.02.76.30.02
Вводное слово.30.22.20.30.06.00.04.00.06.00.26.33.04.00.11.00.00
Частица7.54223.91.2.00.87.022.5.523.95.33.204.61.1.30
Причастие112.81.41.61.00.11.061.00.026.1.83.24.02.37.33.02
Деепричастие.70.11.17.11.11.00.02.00.07.02.81.09.00.02.24.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232629303233343334
Прилагательное6.58.29.49.9111212121212
Глагол15192119181816161616
Местоимение-существительное119.576.55.23.94.83.743.7
Местоименное прилагательное2.55.44.64.24.63.94.84.53.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.90.80.60.501.70.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.10.20.10.10.10
Наречие55.54.13.43.13.12.53.43.33.3
Предикатив1.3.60.70.40.50.50.40.50.40.40
Предлог107.39.21111111010119.8
Союз168.36.36.37.16.76.96.97.36.6
Междометие4.4.80.801.11.1.901.2111.2
Вводное слово.30.40.30.30.00.20.10.20.00.00
Частица7.18.67.35.34.64.54.44.34.64.6
Причастие.901.41.81.82.42.52.92.62.72.6
Деепричастие.50.30.30.20.00.20.30.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.38
          .    точка73.09
          -    тире24.14
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак9.88
          ...    многоточие5.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка17.69
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Ставицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 40
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Лукьянов
 39
4. Антон Первушин
 39
5. Евгений Филенко
 39
6. Борис Батыршин
 39
7. Ярослав Веров
 39
8. Данил Корецкий
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Владимир Контровский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх