fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Веста
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:194338
Слов в произведении (СВП):29630
Приблизительно страниц:103
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.23
СДП авторского текста, знаков:83.36
СДП диалога, знаков:55.44
Доля диалогов в тексте:30.64%
Доля авторского текста в диалогах:1.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4884
Активный словарный запас (АСЗ):4799
Активный несловарный запас (АНСЗ):85
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.34 —> 10056-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7199 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22431 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6635 (29.58%)
          Прилагательное2600 (11.59%)
          Глагол5667 (25.26%)
          Местоимение-существительное2988 (13.32%)
          Местоименное прилагательное1555 (6.93%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)345 (1.54%)
          Числительное (порядковое)64 (0.29%)
          Наречие1621 (7.23%)
          Предикатив276 (1.23%)
          Предлог2756 (12.29%)
          Союз1980 (8.83%)
          Междометие422 (1.88%)
          Вводное слово107 (0.48%)
          Частица1865 (8.31%)
          Причастие456 (2.03%)
          Деепричастие96 (0.43%)
Служебных слов:11772 (52.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331540138.6.001.7.30111.424224.4.60125.6.94
Прилагательное449142.81.5.04.49.042.1.234.85.3.71.042.91.7.11
Глагол3617241612.001.9.41121.735163.6.49102.8.34
Местоимение-существительное8.99.2446.33.1.04.94.117.9.944.84.4.49.6816.71.38
Местоименное прилагательное258.66.33.62.00.38.41.94.412.62.38.083.2.86.15
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.941.41.2.34.00.41.19.15.15.94.71.34.00.45.04.04
Числительное (порядковое)1.2.23.23.04.04.00.00.11.00.00.00.38.00.00.04.04.00
Наречие4.26.9157.21.04.41.044.31.14.83.7.45.345.3.83.11
Предикатив1.1.492.11.4.41.00.04.00.83.15.53.53.15.08.86.04.00
Предлог49123.51120.002.7.45.53.04.041.1.04.04.412.30
Союз9.55.815132.7.00.64.116.8.906.73.5.41.305.8.86.41
Междометие5.61.863.2.94.00.11.00.83.041.11.3.11.08.26.15.11
Вводное слово.23.19.601.2.19.00.04.00.34.04.38.19.04.00.41.04.00
Частица5.74.2325.91.1.001.6.043.6.713.64.1.53.344.7.90.23
Причастие6.61.8.45.94.56.00.08.00.71.044.1.30.38.04.30.19.00
Деепричастие.68.23.83.30.00.00.00.00.08.00.30.11.04.00.53.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171921212524242824
Прилагательное5.47.76.98.78.99.710109.89
Глагол8.7262524211919191818
Местоимение-существительное24131198.58.37.37.48.26.7
Местоименное прилагательное3.94.94.24.46.65.54.7647.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.21.6.601.21.11.11.70
Числительное (порядковое).20.30.30.30.10.00.10.30.30.30
Наречие9.16.85.44.75.14.95.24.44.35.4
Предикатив2.61.801.70.90.90.80.80.50
Предлог95.68.910108.9119.59.611
Союз9.25.95.36.56.97.26.97.26.96.6
Междометие3.9.80.90.701.31.41.21.81.41.7
Вводное слово1.50.40.30.30.20.20.30.30.30
Частица6.68.58.56.96.35.665.45.46.1
Причастие.30.80.801.11.61.52.13.31.51.6
Деепричастие.50.40.20.10.10.40.70.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.98
          .    точка73.84
          -    тире5.94
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие13.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.74
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 42
2. Сергей Недоруб
 34
3. Алексей Бессонов
 34
4. Сергей Вольнов
 34
5. Артём Тихомиров
 34
6. Андрей Смирнов
 34
7. Мария Симонова
 34
8. Константин Бояндин
 34
9. Альбина Нури
 34
10. Виктор Точинов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх