fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приключения Василисы, или Как царевна-лягушка за счастьем ходила
Автор: Светлана Велесова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:997703
Слов в произведении (СВП):157143
Приблизительно страниц:528
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.36
СДП авторского текста, знаков:70.98
СДП диалога, знаков:43.2
Доля диалогов в тексте:43.99%
Доля авторского текста в диалогах:0.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13523
Активный словарный запас (АСЗ):12873
Активный несловарный запас (АНСЗ):650
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10811.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35766 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:121377 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39835 (32.82%)
          Прилагательное10023 (8.26%)
          Глагол31870 (26.26%)
          Местоимение-существительное11996 (9.88%)
          Местоименное прилагательное6260 (5.16%)
          Местоимение-предикатив28 (0.02%)
          Числительное (количественное)1332 (1.10%)
          Числительное (порядковое)269 (0.22%)
          Наречие6669 (5.49%)
          Предикатив1054 (0.87%)
          Предлог16638 (13.71%)
          Союз13319 (10.97%)
          Междометие2263 (1.86%)
          Вводное слово318 (0.26%)
          Частица10994 (9.06%)
          Причастие2092 (1.72%)
          Деепричастие523 (0.43%)
Служебных слов:62339 (51.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412637.75.7.021.3.399.6.9830323.8.28175.41
Прилагательное343.5121.4.72.01.28.021.2.3233.5.55.102.31.18
Глагол4213241411.071.6.398.71.244192.9.26122.3.53
Местоимение-существительное116.3264.92.6.01.84.165.6.638.64.63.3011.45.16
Местоименное прилагательное213.56.31.9.69.00.29.091.3.293.51.8.18.043.35.04
Местоимение-предикатив.03.00.09.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.69.98.29.21.00.19.02.14.07.65.63.03.00.63.12.01
Числительное (порядковое).98.07.36.06.01.00.01.03.02.00.07.18.01.00.03.04.01
Наречие4.33.5154.31.1.01.39.021.8.514.62.8.40.063.9.64.15
Предикатив.59.331.8.38.26.01.07.00.23.09.34.75.12.01.58.05.01
Предлог69123.51314.011.6.47.97.15.151.00.04.00.792.6.05
Союз155.824123.7.04.85.076.8.747.24.71.1.2911.80.57
Междометие5.4.63.993.7.90.00.09.01.50.12.541.3.26.07.89.16.02
Вводное слово.30.12.25.47.11.00.04.00.12.04.10.20.05.01.25.00.00
Частица8.54.4336.81.8.011.1.043.2.824.76.69.186.7.63.27
Причастие6.61.1.70.52.48.00.02.00.39.043.7.39.11.01.28.23.01
Деепричастие.78.20.43.26.12.00.03.00.09.021.3.06.06.00.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24182125262728282928
Прилагательное4.35.65.96.16.56.8776.66.9
Глагол14262424222020202019
Местоимение-существительное12119.57.86.76.56.25.85.35.5
Местоименное прилагательное2.23.74.24.43.94.74.54.24.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.80.80.80.80.801.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.20.10.10
Наречие5.96.34.53.93.93.73.73.63.84
Предикатив1.3.90.70.70.60.50.60.50.50.60
Предлог6.17.61111121112121112
Союз147.97.47.28.38.67.88.68.28.3
Междометие4.41.11.11.11.21.31.211.11.2
Вводное слово.60.40.20.20.10.20.10.10.10.00
Частица8.21086.46.46.36.56.26.16.4
Причастие.30.70.901.11.31.51.61.81.91.9
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.06
          .    точка94.19
          -    тире18.02
          !    восклицательный знак2.86
          ?    вопросительный знак13.99
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.62
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие0.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Велесовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 42
2. Юлия Набокова
 41
3. Ольга Громыко
 41
4. Надежда Кузьмина
 41
5. Пальмира Керлис
 41
6. Валентина Савенко
 40
7. Лана Ежова
 40
8. Анна Чарова
 40
9. Аня Сокол
 40
10. Кира Стрельникова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх